河南省科技攻关计划(102102210411)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 基于两步法稀疏分量分析的欠定盲源分离被引量：6
- 2010年
- 分析了解决欠定盲源分离问题的稀疏分量分析方法。首先讨论了数据矩阵稀疏表示(分解)的方法,其次重点讨论了基于稀疏因式分解方法的盲源分离。该盲源分离技术分两步,一步是估计混合矩阵,第二步是估计源矩阵。如源信号是高度稀疏的,盲分离可直接在时域内实现。否则,对观测的混合矩阵运用小波包变换预处理后才能进行。仿真结果证明了理论分析的正确性。
- 李白燕郭水旺李应生
- 关键词：欠定盲源分离稀疏分量分析聚类算法
- 过完备ICA算法在语音信号提取中的应用
- 2011年
- 在语音信号处理中常用麦克风采集语音,然后用算法进行提取和分离,目前常用的有独立分量分析(Independent component Analysis,ICA)算法。但是当麦克风个数少于说话人的个数时,即欠定情形,此时语音信号的提取需采用过完备ICA算法。提出了一种基于过完备ICA算法的两步算法:估计混合矩阵的几何算法和估计源矩阵的最短路径法。该算法能在欠定情形下对语音信号的提取有很好的作用,仿真实验验证了这一结果。
- 郭水旺李白燕
- 关键词：独立分量分析欠定
