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塑料成型工艺及模具设计课程多媒体教学实践应用: 2011年; 多媒体技术与塑料成型工艺及模具设计课程教学的有效结合构成了塑料成型工艺及模具设计课程多媒体教学,作为塑料成型工艺及模具设计课程教师来说,接触新知识、新技术、新观念就变得尤为重要。而塑料成型工艺及模具设计课程多媒体教学在其被广泛认可的同时,却仍有一些因对其了解不深而存在的误区。文章从正反两个角度详细阐述这一教学方法,并对塑料成型工艺及模具设计课程多媒体教学提出了一些建议。; 曾谊晖陈健美杨贤平刘红梅; 关键词：多媒体技术多媒体教学

数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型被引量：6: 2011年; 针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。; 曾谊晖龚金科李红梅杨贤平; 关键词：数控加工表面粗糙度人工神经网络 RBF算法

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湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目(2010244-394)