河北省自然科学基金(F2013202254)
- 作品数：14 被引量：96H指数：5
- 相关作者：周亚同严宏斌张旭东刘志峰张志伟更多>>
- 相关机构：河北工业大学北京大学中国科学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球轻工技术与工程更多>>
- 纹理织物疵点窗口跳步形态学法检测被引量：15
- 2017年
- 针对纹理织物疵点自动检测时因生产速度快造成的织物抖动以及检测速度难以匹配问题,提出窗口跳步形态学法纹理织物疵点检测算法。使用该算法对图像进行窗口分割及预处理后,首先对纹理织物图像的纹理特征进行分析,然后设计形态学算子进行腐蚀操作,最后使用连通域分析来确定疵点大小及位置。仿真实验及工厂实际应用表明,该算法可有效克服工业生产中纹理织物抖动造成的图像明暗不均,可检测出纹理织物中存在的破洞、经纬疵点、污渍、断线、折痕和结头等各种疵点,而且检测速度明显优于快速傅里叶变换特征点算法以及传统形态学检测算法。实时检测速度超过80 m/min,疵点检测精度为0.1 mm,满足实际生产需求。
- 何峰周亚同赵翔宇刘猛张忠伟
- 关键词：形态学疵点检测
- 雾霾天气下降质图像的清晰化处理被引量：5
- 2016年
- 针对雾霾天气条件下大气散射和悬浮颗粒物引起的图像对比度、清晰度降低问题,提出通过采用独立分量分析(ICA)算法分解图像中具有相互独立分量的混合像元,估计图像有用信息分量。因乘性噪声信息的存在,会导致估计的图像有用信息有一定的偏差;采用基于噪声检测的局部自适应中值滤波对估计的图像有用信息进行了进一步校正。实验结果证明:新算法能有效去除雾霾,提高图像的清晰度和对比度。
- 宋晓敏赵红东卢俏夏士超席瑞媛李梦宇肖梦琪
- 关键词：去雾独立分量分析噪声检测自适应中值滤波
- 形态分量分析框架下基于DCT与曲波字典组合的地震信号重建被引量：19
- 2015年
- 针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析(MCA)框架下,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)与曲波字典组合的地震信号重建方法。该方法首先建立MCA框架下的地震信号重建模型,依托模型将信号分解成局部奇异形态分量以及平滑与线状形态分量。然后采用DCT字典表示局部奇异分量,采用曲波字典表示平滑与线状分量。再以迭代求解方式逐一重建各分量,最后将重建后的分量合并。人工合成地震信号和二维叠前及叠后实际地震信号重建实验结果表明,该方法能很好完成信号重建,重建精度不仅要高于非抽样小波变换(UDWT)与曲波字典组合、曲波与曲波字典组合、余弦调制滤波器组与曲波字典组合,而且更高于DCT,UDWT,或曲波等单一型字典。
- 周亚同刘志峰张志伟
- 关键词：离散余弦变换曲波变换字典
- 基于MC-E算法的CT图像三维重建被引量：6
- 2019年
- 为减少三维重建时的空洞、提高重建效率,对传统移动立方体算法(MC)进行研究和改进,提出移动立方体拓型算法(MC-E)。对传统算法中的15种基本拓型进行修改,主要包括缩减对称拓型、合并镜像对称的构型、拓展存在二义性的基本拓型,使用17种拓型进行三维重建,减少二义性造成的表面空洞;在图像插值时,采用中值法替代线性插值,减少运算次数。仿真结果表明,该算法较传统MC算法具有更好的重建效果和运算效率。
- 李怡敏王宝珠刘翠响高妍
- 关键词：移动立方体算法三维重建医学图像二义性线性插值
- 基于嵌入式ARM9的墙面平整度检测仪研究与实现
- 2015年
- 随着房地产行业的兴起和家庭个人装修的流行,作为房屋验收的一项重要内容,墙面平整度问题越来越受到广泛关注。本文基于嵌入式ARM9平台,研制了一种激光扫描墙面平整度检测仪。首先阐述了墙面平整度检测仪的硬件平台构建,然后阐述了检测仪的Linux软件平台搭建及应用程序的设计,最后用所研制的仪器在房屋内进行了实际检测测试。检测结果表明:该仪器的墙面平整度检测效果良好。与传统的检测方式相比,该仪器能方便、准确、实时地检测墙面平整度,而且制造成本低廉,具有较大的商业价值。
- 严宏斌张旭东张忠伟周亚同
- 关键词：仪器仪表技术ARM9嵌入式LINUX激光扫描
- 基于EXP_NLMS算法的MIMO自适应均衡器设计方法
- 2015年
- MIMO自适应均衡器的作用是通过校正和补偿时变信道来减少码间干扰,因此通过智能算法来优化其控制参数的方法十分必要.本文对基于指数函数的变步长LMS(EXP_NLMS)算法进行了研究,并将其应用到MIMO自适应均衡器设计中,用于控制参数的智能自适应更新.通过基于归一化最小均方(NLMS)算法和EXP_NLMS算法的MIMO自适应均衡器性能进行仿真和对比分析,得出结论,针对MIMO自适应均衡器的设计,EXP_NLMS算法相比NLMS算法收敛速率更快,收敛后更加稳定,效果更好.
- 赵东明刘慧娟夏克文王宝珠
- 关键词：MIMO系统自适应均衡器LMS算法NLMS算法
- 自然场景下基于四级级联全卷积神经网络的人脸检测算法被引量：3
- 2019年
- 针对于自然场景下人脸检测存在的姿态复杂、遮挡和光照等问题,提出一种基于4级级联全卷积神经网络的人脸检测算法。构建4级级联网络,采用级联分级训练代替端到端训练,以避免只共享1个网络权值的局限,进而获得有区分性功能的深度网络,提高检测精度;每级深度网络结构均采用全卷积结构,可以接受任意尺寸图像的输入,提高检测效率;另外在训练过程采用自举法Bootstrap进行网络模型的优化训练,提高训练样本利用率;利用最终训练好的深度卷积网络模型实现人脸检测。人脸检测实验结果标明,本算法在自然场景下,对多姿态、遮挡、单图多种人脸类型等均具有良好的鲁棒性,同时在现有平台上每张图片的检测速度达到96ms,在国际权威的人脸检测公开测试集FDDB上的"真正率"达到82.98%。
- 石学超周亚同韩卫雪
- 关键词：人脸检测
- 一种考虑驾驶员姿态及光照因素的疲劳驾驶稳健检测算法被引量：1
- 2014年
- 考虑疲劳驾驶检测过程中容易出现的偏头情形和光照因素影响,提出一种疲劳驾驶稳健检测算法。在实现Adaboost和主动性状模型相结合的人眼定位基础上,算法首先通过归一化人脸图像旋转等手段,使检测系统可以适应驾驶过程中经常出现的驾驶员偏头情形;其次通过补充人脸训练样本和引入直方图均衡等手段,使其可以更好地适应驾驶中出现的各种光照环境。最后利用Perclos算法对驾驶员疲劳状态进行判定。对模拟视频及车内采集的真实驾驶样本视频进行检测实验,结果表明稳健检测算法可以更准确定位人眼的位置。不仅可以有效的适应偏头情况,并且可以消除光照因素的影响,提升了检测系统的稳健性。
- 张旭东严宏斌张忠伟周亚同
- 关键词：疲劳驾驶光照
- 压缩感知框架下基于K-奇异值分解字典学习的地震数据重建被引量：34
- 2014年
- 针对地震勘探中由于采集成本及采集环境等诸多因素导致地震数据不完整或者不规则问题,本文提出了一种压缩感知框架下基于K-奇异值分解(K-SVD)字典学习的地震数据重建算法。基本思路是首先对大量地震样本数据进行K-SVD字典训练得到超完备字典,然后引入缺失地震数据的采样矩阵作为测量矩阵。在重建阶段则采用正则化正交匹配追踪(ROMP)实现缺失地震数据的恢复。与传统的基于Curvelet变换或基于傅里叶变换等地震数据重建算法采用单一基函数不同,本文引入的超完备字典能够自适应地根据训练样本数据进行特征提取,并能根据待处理数据的本身特点自适应选取变换基函数。超完备字典为地震数据自适应稀疏扩展提供了更大灵活性,有利于更好地重建数据。合成地震数据以及实际海洋数据重建实验验证了本文算法的可行性及有效性。
- 周亚同王丽莉蒲青山
- 关键词：压缩感知字典学习地震数据重建
- 基于机器视觉的条形光学玻璃自动计重切割被引量：2
- 2017年
- 基于人工经验对光学玻璃进行的计重切割存在误差较大、效率较低、安全性较差的问题。针对上述问题,利用机器视觉构建了一套针对条形光学玻璃的自动计重切割设备,并结合结构光为该设备设计了一套在线自动计重算法。在计重算法中,高速工业相机采集到光学玻璃的图像后,首先识别玻璃横截面的位置特征,并对轮廓进行拟合,得出当前横截面的面积;然后结合伺服电机对玻璃推进的进给量,对面积进行积分,计算出累计的体积与质量。当累计质量满足切割条件时,对玻璃进行切割。经实验及工厂实际应用证明,该系统具有高精度、高效率以及高安全性等特性,实际切割误差小于0.3g。该装置及算法能够高效、精确地进行条形光学玻璃的自动计重切割。
- 何峰周亚同赵翔宇王帅张忠伟
- 关键词：机器视觉光学玻璃
