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安徽省教育厅重点项目(2004kj360zd)

作品数:8 被引量:47H指数:5
相关作者:罗文坚王煦法曹先彬张义国王欣更多>>
相关机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:安徽省教育厅重点项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 5篇人工免疫
  • 4篇人工免疫系统
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件进化
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇动态环境
  • 1篇性能分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动机器人
  • 1篇移动机器人路...
  • 1篇硬件电路
  • 1篇容错
  • 1篇冗余
  • 1篇收敛性
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇自身免疫
  • 1篇路径规划
  • 1篇逻辑电路
  • 1篇逻辑电路设计

机构

  • 8篇中国科学技术...

作者

  • 8篇王煦法
  • 8篇罗文坚
  • 2篇曹先彬
  • 2篇张义国
  • 2篇王欣
  • 1篇毛晨晓
  • 1篇屈建平
  • 1篇张泽明
  • 1篇林勇

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2007
  • 6篇2006
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
硬件免疫系统中避免自身免疫的算法研究被引量:1
2006年
硬件免疫系统的研究尚处在起步阶段,有大量的问题需要解决,包括如何避免自身免疫问题等。针对硬件免疫系统设计中无法避免的自身免疫问题提出的一种新算法能够借助协同刺激信号自动删除与自身匹配的检测器,使硬件免疫系统具有自身耐受能力,提高了检测正确率并降低了误报率。模拟实验结果证明了算法的有效性。
王欣罗文坚王煦法
关键词:人工免疫系统自身免疫
基于免疫原理的逻辑电路设计算法被引量:6
2006年
硬件进化是基于进化计算和可重构硬件的新兴研究领域。逻辑电路的进化设计是硬件进化的主要研究方向之一。文章将生物免疫系统的进化非选择机制引入到逻辑电路设计中,提出了相应的逻辑电路设计算法,并给出了该文算法和进化算法的对比实验结果,结果表明该文算法更加有效。
张义国罗文坚王煦法
关键词:人工免疫系统硬件进化逻辑电路设计
基于SVO逻辑的公钥协议进化生成被引量:1
2006年
提出了一种公钥密码体制安全协议的生成方法,用进化策略来生成公钥协议,并采用SVO逻辑来描述和验证公钥协议。所提方法具有较高的扩展性,对于不同的需求,可以生成不同的安全协议。实验表明,所提出的方法能够高效地生成公钥协议,保证所生成公钥协议的安全性,并有效地提高协议效率和降低协议中消息的冗余度。
毛晨晓罗文坚曹先彬王煦法
关键词:安全协议公钥密码体制SVO逻辑进化策略
基于K-均值聚类的改进非选择算法研究被引量:8
2005年
文章提出了一种基于K-均值聚类的改进非选择算法,其核心是对检测器集进行K-均值聚类,将检测器集分为多个子类,根据子类中心和待检测数据的亲和度选择若干个合适的子类进行实际检测。文中对算法的检测过程进行了分析,并给出了该算法用于入侵检测时的测试实验结果。实验结果表明,文章算法在检测速度上有明显改善。
屈建平罗文坚王煦法
关键词:人工免疫系统K-均值聚类
基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究被引量:6
2007年
该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPA-IENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生,使得较优个体能较早地生成,加快算法的收敛速度;同时,算法引入基因重组操作以维持群体的多样性,防止"早熟收敛"。仿真实验结果表明,该文所提出的MRPPA-IENS算法是一种有效的移动机器人路径规划算法,在障碍物完全已知的静态环境和部分已知的动态环境中均优于传统进化算法。
张泽明罗文坚王煦法
关键词:移动机器人人工免疫动态环境路径规划
硬件电路的选择性进化冗余被引量:14
2006年
提出了一种新的冗余容错电路设计方法.首先利用遗传算法生成多个功能相同但结构不同的电路,这些电路在相同的出错条件下同时出错的概率较小;然后对生成的多个电路进行选择性集成,使集成后电路尽可能有利于投票表决,从而提高容错性能.对传统的同构冗余电路与异构冗余电路的容错能力进行了理论分析和对比,并给出了冗余电路的选择策略.实验结果表明,异构冗余电路比同构冗余电路具有更好的容错特性,且选择性冗余比随机冗余更优.
林勇罗文坚王煦法
关键词:硬件进化容错冗余
关于一种免疫遗传算法的性能分析被引量:13
2006年
对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。
罗文坚曹先彬王煦法
关键词:免疫遗传算法全局收敛性
用于函数优化的进化非选择算法实验分析
2006年
进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法,影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外,还有非选择算子.通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能,结果表明非选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解,具有较为稳定的求解性能.与此同时,针对函数优化问题,给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法.
罗文坚张义国王欣王煦法
关键词:人工免疫系统函数优化
共1页<1>
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