国家电网公司科技项目(NC2012065)
- 作品数：3 被引量：90H指数：2
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- 相关机构：东南大学国网福建省电力有限公司福建省电力有限公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 考虑气象因素和日期类型的短期负荷预测被引量：10
- 2014年
- 为电力系统的合理安排,设计了一种计及气象因素和日期类型的短期负荷预测方法。首先,通过对典型日负荷数据的分析,论证了短期负荷数据具有随日周期、周周期和天气类型以及气温等相关气象数据的变化规律;然后,以过去24小时负荷数据、日期类型以及天气、温度的数据作为系统输入量建立基于反向传播神经网络(BP ANN)的负荷预测模型;最后,对预测模型进行了仿真验证,仿真结果表明,相比于不考虑气象因素和日期类型的负荷预测方法,可大大提高短期负荷预测的精度。
- 林扬宇易弢陈彬包宇庆
- 关键词：负荷预测人工神经网络气象因素仿真
- 基于小波变换的月度负荷分析及混合预测被引量：2
- 2014年
- 为了合理安排电力系统的中期运行计划,针对月负荷曲线的特点,提出一种基于小波变换、无偏灰色预测模型和RBF(径向基函数)神经网络的月度电力负荷混合预测方法。首先,基于小波变换将月负荷历史数据进行分解,表明月度负荷具有连续增长和周期性波动的特征分量。其次,针对各分量不同变化规律,分别采用不同的预测法进行预测:针对连续增长的分量,采用无偏灰色预测模型进行预测;针对周期性波动的分量,采用RBF神经网络法进行预测。最后,将各分量的预测结果进行重构,得到未来几个月的负荷曲线。仿真结果表明所提出的月度负荷分析和预测方法是准确有效的。
- 易弢陈凤云林扬宇包宇庆
- 关键词：负荷预测小波分析神经网络仿真
- 基于电力需求响应的智能家电管理控制方案被引量：78
- 2014年
- 运用智能电力需求响应(DR)技术,有效整合用户侧电网响应潜力以提升电网运行的安全性、稳定性和经济性值得深入研究。以居民用户为例,利用智能电网双向交互能力,提出了智能家电管理(HAM)系统及其控制方案。建立了不同家电的控制模型,并根据家电运行特点提出了家电舒适度指数的概念。在满足DR用电要求并尽量满足用户舒适度的前提下,根据家电实时状态在线计算其动态优先级,并按照优先级顺序执行负荷控制决策。分析了不同家电参与DR后,对改善电网负荷曲线的作用。从电力公司与用户两方面分析了所提控制方案的控制效果。仿真结果验证了智能家电控制方案的合理性。
- 汤奕鲁针针宁佳林扬宇
- 关键词：需求响应移峰填谷动态优先级
