教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0340)
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 相关作者：张秋文张勇传胡广义董亚东胡海瀛更多>>
- 相关机构：华中科技大学丹江口水力发电厂中国科学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 利用排水区间计算城市暴雨积水被引量：2
- 2018年
- 提出了给定淹没水量条件下基于流域排水区间分布的城市暴雨积水过程计算模型。该模型针对城市暴雨积水过程的形成机理和特点提出了两个基本假设,以各积水淹没源的空间分布特征规律为依据将城市流域划分为若干个排水区间,并将排水区间作为积水淹没计算的基本单元。为了保证计算的效率,根据流域地形起伏分布状况,该模型将各个排水区间内的空间区域范围简化为一个规则几何体,并结合体积法和多种漫流计算思想模拟暴雨积水在各排水区间内部和淹没源点之间的漫延过程。实验结果表明,该模型高效、可行,对流域资料要求较低,在信息不完备条件下的城市暴雨积水模拟中具有一定的应用价值。
- 沈计张秋文
- GA优化的BPNN模型在分布式降雨量插值中的应用被引量：2
- 2009年
- 针对BP神经网络初始连接权值和阈值确定的随机性,以及网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,构建混合GA-BPNN网络模型.利用建立的GA-BPNN模型,对湖北省宜昌地区降雨量进行插值估算,试验结果表明,单纯采用BP神经网络进行降雨量的插值估算,其归一化的平均相对误差为27.68%,而采用遗传算法优化后的BP神经网络进行降雨量插值估算,其归一化的平均相对误差为18.93%,估算的精度以及网络的稳定性和容错性都要好于单纯的BP神经网络模型.
- 胡广义张秋文张勇传
- 关键词：遗传算法BP神经网络插值降雨量分布式
- 遥感定量分析水电梯级开发对流域植被环境影响被引量：4
- 2009年
- 针对水电梯级开发将改变水资源时空分布并引起流域植被环境的变化，以湖北省清江流域为例．采用基于归一化差异植被指数的像元分解模型和TM／ETM＋遥感数据对研究区域水电梯级开发不同时期的植被环境态变化进行了定量估算。结果表明，该法有效可行，且水电梯级开发对清江流域植被境的影响较大，1987～2004年清江中下游的植被环境有较大改善。
- 李文波张秋文董亚东胡海瀛
- 关键词：水电梯级开发遥感NDVI
- 基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算被引量：22
- 2009年
- 将人工神经网络应用到降雨量插值研究中,综合考虑影响降雨量的多种因素,提出并构建了基于隐含层节点数可调节的BP人工神经网络降雨量插值模型.应用该插值模型估算湖北省宜昌地区的一次大到暴雨天气的降雨量分布情况.研究结果表明:采用BP算法分别对3组样本数据进行插值得到的平均相对误差为37.71%,远远低于采用距离反比加权法插值估算的平均相对误差52.71%,精度提高了15%.当隐含层节点数为6,即BP神经网络采用3-6-1的模型结构时,估算的误差精度最佳,其平均相对误差为30.33%.
- 胡广义张秋文张勇传
- 关键词：降雨量插值分布式BP神经网络隐含层
