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国家自然科学基金(10961026)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:和燕唐年胜彭燕梅更多>>
相关机构:楚雄师范学院云南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇非线性再生散...
  • 1篇先验
  • 1篇先验分布
  • 1篇协变量
  • 1篇函数
  • 1篇半参数
  • 1篇半参数回归
  • 1篇半参数回归模...
  • 1篇NONLIN...
  • 1篇REPROD...
  • 1篇BAYES方...
  • 1篇DIRICH...
  • 1篇参数函数
  • 1篇SEMIPA...

机构

  • 1篇楚雄师范学院
  • 1篇云南大学

作者

  • 1篇彭燕梅
  • 1篇唐年胜
  • 1篇和燕

传媒

  • 1篇生物数学学报
  • 1篇Acta M...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Local Influence Analysis for Semiparametric Reproductive Dispersion Nonlinear Models
2012年
The present paper proposes a semiparametric reproductive dispersion nonlinear model (SRDNM) which is an extension of the nonlinear reproductive dispersion models and the semiparameter regression models. Maximum penalized likelihood estimates (MPLEs) of unknown parameters and nonparametric functions in SRDNM are presented. Assessment of local influence for various perturbation schemes are investigated. Some local influence diagnostics are given. A simulation study and a real example are used to illustrate the proposed methodologies.
Xue-dong CHENNian-sheng TANGXue-ren WANG
关键词:非线性再生散度模型半参数回归模型参数函数
含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计被引量:1
2012年
给出协变量带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度模型的Bayes方法,缺失数据机制由Logistic回归模型来确定.Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)用来得到模型参数、缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并用实例加以说明.
和燕彭燕梅唐年胜
关键词:非线性再生散度模型BAYES方法协变量
共1页<1>
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