山西省回国留学人员科研经费资助项目(200224)
- 作品数：13 被引量：76H指数：4
- 相关作者：张雪英赵姝彦焦志平刘建霞王安红更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原重型机械学院太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种抗噪语音识别算法的DSP实现被引量：2
- 2006年
- 数字信号处理技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能。采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5409,建立一个汉语数字的语音实时识别系统。DSP的多通道缓冲串口与模数转换芯片的连接实现语音信号的采样;分别使用64k的程序和数据存储空间;系统的输出是使用TL16C550实现异步通信串口并使之与计算机RS232串口连接以观察识别结果。系统运行算法主要有字端点检测、特征提取和识别算法。实验结果表明,该系统基本能实现预期识别目标。
- 梁芳泉张雪英
- 关键词：语音识别DSPRBF
- 一种基于听觉模型的抗噪语音识别特征提取方法被引量：13
- 2005年
- 提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果,证明了此方法具有较强的抗噪声性能。
- 焦志平张雪英赵姝彦
- 关键词：语音识别特征提取听觉模型
- 基于RNN的非线性预测语音编码被引量：4
- 2003年
- 利用递归神经网络 ( RNN)的内部记忆特性 ,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明 :本文提出的基于 RNN非线性预测的 ADPCM语音编码算法 ,其恢复的语音质量优于 ITU G.72 1建议的
- 张雪英王安红
- 关键词：语音编码递归神经网络RNN语音信号处理
- 基于RBF神经网络的天线阵方向图建模被引量：5
- 2008年
- 介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得。仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助。
- 刘建霞王芳谢克明
- 关键词：神经网络阵列天线RBF
- 基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统被引量：5
- 2005年
- 介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统。结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好。
- 赵姝彦张雪英焦志平
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型特征提取
- 基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化
- 本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中。仿真结果表明:采用RBF网络的非线性自...
- 张雪英赵姝彦张刚
- 关键词：语音编码RBF网络
- 文献传递
- 低速率CS-ACELP语音编码算法研究及实现被引量：3
- 2003年
- 介绍了 8kb/sCS ACELP语音编码算法的基本原理 ,即采用LSP参数量化和代数结构的固定码书 ,同时对增益的量化使用共轭结构 ;对该算法进行了仿真实现。结果表明 ,CS
- 孟飚张雪英
- 关键词：语音编码LSPCS-ACELP
- 用自适应量化改进G.728算法被引量：2
- 2003年
- 分析了 ITU- T G.72 8语音编码算法中增益固定量化的缺陷 ,设计了精确表示增益的自适应量化方案 ,对 G.72 8算法中增益的精确值进行量化。结果表明 :G.72 8自适应量化比 G.72 8固定量化增益信噪比提高 0 .97d B.
- 闫丽瑞张雪英张刚
- 关键词：增益自适应量化语音编码信噪比
- 基于加权组合过零峰值幅度特征的抗噪语音识别被引量：3
- 2006年
- 基于人耳听觉特性提出一种新的抗噪音识别特征:加权组合过零峰值幅度特征,是对过零峰值幅度特征的一种改进。加权组合过零峰值幅度特征以语音数据和差分语音数据作为处理对象,通过计算它们的上升过零率获得频率信息,经幅度非线性压缩获得密度信息,并根据人耳对声音的感知特点对其进行加权,形成最终的输出特征,识别网络使用HMM。仿真实现了使用新特征与原特征的算法识别结果,证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能。
- 梁五洲张雪英
- 关键词：特征提取过零率语音识别
- 基于动态小波神经网络非线性预测的语音编码系统被引量：3
- 2005年
- 现在,所有的语音编码系统都采用线性预测技术,但对于本质非线性的语音信号而言,线性预测是不够的.因此,本文提出一种带反馈单元的动态小波神经网络并将其应用于语音编码系统,并对其函数逼近能力和学习高维函数的优越性进行分析.由于反馈单元的内部记忆能力,动态神经网络具有对长时相关的预测能力并能在一定程度上克服小波神经网络的'维数灾难'问题;在对语音信号的预测中,动态小波神经网络预测器的预测性能很好,虽然其预测阶数很低(仅为2).由于预测器较好的预测性能,当将此预测器用于语音编码系统中的后向预测时,实验结果表明:新系统的恢复语音平均分段信噪比比ITU的G.721标准提高3～4dB但二者码率相同.另外非线性预测语音编码系统的计算量是可以接受的.
- 李志宏张雪英王安红齐向东
- 关键词：语音编码语音信号
