浙江省教育厅科研计划(Y200805048)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：褚一平郑河荣黄叶珏潘翔陈勤更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学浙江工业大学浙江工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于时空注意模型的视频分割算法被引量：4
- 2010年
- 针对已有视频分割算法对复杂动态背景下所出现的误分割问题,提出通过显著性映射构造时空注意特征,并采用分层条件随机场进行视频分割,提高分割准确率。算法首先根据视觉注意理论提取时域和空域特征,并建立加权混合模型。其次,采用该混合模型计算运动目标的显著性映射概率分布,有效地提取出运动目标区域。最后,在显著性映射概率分布基础上,采用高斯混合模型建立前景和背景的能量函数,构造分层条件随机场模型对这些特征能量函数进行分割建模,精确地提取出运动对象目标。实验结果表明,该算法即使对复杂动态背景下的视频也能够得到稳定的分割效果,有效地去除摄像机运动等所导致的误分割问题。
- 郑河荣褚一平潘翔
- 关键词：视频分割
- 结合识别信息的多目标视频分割
- 2010年
- 针对实际应用中待分割目标类型已知的情况,提出一种结合识别信息的多目标视频分割算法,使用训练数据集构建目标以及背景的特征字典,计算视频帧的超像素,构造一个分层条件随机场模型,用于约束视频帧的局部邻域和全局邻域,通过求解分层条件随机场模型,获得最终分割结果。实验结果表明,该算法能够对视频中相互遮挡及残缺不全的多个目标进行有效分割。
- 黄叶珏褚一平
- 基于随机蕨丛的双层视频分割算法被引量：4
- 2009年
- 提出一种基于随机蕨丛的双层视频分割算法,实现对单目视频的自动分割.算法在对视频运动特征进行聚类的基础上,构造视频运动特征字典,通过随机蕨丛对运动特征进行建模.在此基础上利用条件随机场约束视频颜色、运动特征以及邻域关系,通过graph-cut算法求解出全局最优的分割结果.在实验中采用多种环境的视频数据对本文算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较.
- 褚一平陈勤黄叶珏郑河荣
- 关键词：条件随机场
