重庆市自然科学基金(2007BB2105)
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
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- 基于Kalman点匹配估计的运动目标跟踪被引量：6
- 2009年
- 针对目前的角点匹配跟踪实时性差和抗遮挡、相似性物体等环境因素能力差的缺点,提出了一种基于Kalman点匹配估计的目标跟踪方法。通过在Kalman滤波粗定位的基础上,提取具有一定的抗几何缩放能力的多尺度Harris角点,对获得的其响应函数值进行加权以及目标区域进行恰当的分块,然后,将各块中的响应函数值求取平均值组成特征向量,在搜索域内进行点匹配跟踪。实验结果表明,该算法计算效率有很大的提高,能够用到实时的目标跟踪系统中,且对环境因素的影响有一定的鲁棒性。
- 曾伟朱桂斌李瑶
- 关键词：运动目标跟踪目标检测卡尔曼滤波HARRIS角点
- 一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法被引量：10
- 2009年
- 提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。
- 暴晋飞柏森朱桂斌李瑶
- 关键词：数字水印DCT变换ARNOLD变换
- 一种结合分形维的高斯混合模型目标检测方法被引量：2
- 2010年
- 针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传统的目标检测方法具有更好的检测效果。
- 袁宝峰吴乐华曾伟
- 关键词：目标检测高斯混合模型
- 奇异值分解和超混沌加密相结合的视频零水印被引量：1
- 2009年
- 提出了一种利用奇异值分解和超混沌序列加密相结合的视频零水印算法。算法基于压缩前后的数据统计分析,对压缩编码表现出很好的稳健性,同时对滤波、平移、旋转、缩放等分别进行了实验。实验证明该算法简单、快速、有效,实现了水印盲检。
- 李瑶朱桂斌曾伟廖旭
- 关键词：视频水印零水印奇异值分解超混沌
