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基于非线性核空间映射与人工免疫网络的高光谱遥感图像分类被引量：3: 2014年; 提出了一种基于非线性核空间映射人工免疫网络的高光谱遥感图像分类算法.根据生物免疫网络基本原理构建了人工免疫网络模型,利用非线性核函数将高光谱训练样本映射到高维空间,完善了人工免疫网络中目标样本核空间相似性分选方法,降低了人工免疫网络识别样本所需的抗体数量,提升了算法的分类精度和运算效率.为了验证算法的有效性,利用两组高光谱遥感数据将多种高光谱分类方法进行了对比实验.实验表明该算法分类精度和算法运算时间上都有较大改善,是一种分类精度更高、运算速度更快的改进型基于人工免疫网络的高光谱遥感图像分类新方法.; 陈善静胡以华孙杜娟徐世龙; 关键词：高光谱图像人工免疫网络非线性映射核空间

空-谱二维蚁群组合优化SVM的高光谱图像分类被引量：9: 2013年; 提出了一种空-谱二维特征蚁群组合优化支持向量机的高光谱图像分类算法。利用两类蚁群分别在光谱维空间和样本分布空间交替搜索最大类间距波段组合和异质样本,提取最优特征波段,降低了高光谱的波段信息冗余,去除训练样本中的异质样本,优化了训练样本特征空间分布。将蚁群组合优化后的高光谱图像和训练样本应用到支持向量机(SVM)分类器中,扩大了特征空间类间距,提高了SVM算法的分类精度。实验表明该算法总分类精度达95.45%,Kappa系数0.925 2,是一种分类精度较高的高光谱图像分类方法。; 陈善静胡以华石亮王磊孙杜娟孙杜娟; 关键词：高光谱图像蚁群算法组合优化

飞机尾涡相干激光探测系统设计与性能分析被引量：5: 2014年; 为保证飞行安全,并尽可能地提高机场跑道容量,对飞机尾涡相干激光探测系统进行了设计。从飞机尾涡激光探测的总体要求出发,提出相干激光探测系统结构,同时针对激光光源参数以及平衡探测光路结构进行设计,给出整个系统的设计参数。通过对所设计系统的探测信噪比以及测速精度的仿真分析表明,所设计的飞机尾涡相干激光探测系统能够满足尾涡探测的需求,当脉冲能量达到25 mJ以上时,雷达在探测距离7 km内的探测信噪比大于3 dB;在2 km内测速精度优于0.2 m/s。; 徐世龙胡以华郭力仁; 关键词：相干探测飞行安全跑道容量

基于自适应窗的合成孔径激光雷达联合时频成像方法被引量：8: 2012年; 传统距离-多普勒算法中观测期间多普勒频率为常量的假设在合成孔径激光雷达系统中不再成立.根据合成孔径激光雷达回波信号模型,推导计算了振动对合成孔径激光雷达回波相位的影响.根据实际情况引入振动频率不超过500Hz、振幅不超过0.2mm的机载平台微振动参量,结果表明载机微振动对合成孔径激光雷达成像的方位分辨率影响很大,而对距离分辨率影响不大.采用时频分析成像方法,能够有效克服传统距离-多普勒算法对时变信号处理的局限性.分析比较Wigner-Ville分布、伪WWigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布作为核函数的时频成像结果,均无法兼顾成像分辨率和成像效率.据此本文提出了一种基于自适应窗的联合时频成像方法,根据变异系数和变异阈值的比较自适应地调整子区域窗口大小,从而达到成像分辨率和算法效率的平衡优化.仿真结果表明,本算法对成像分辨率影响不大,成像时间减少近69.87%,适用于合成孔径激光雷达对成像高分辨率和成像效率的要求.; 吕旭光郝士琦冷蛟锋蔡晓春; 关键词：合成孔径激光雷达激光成像时频分析

基于高/多光谱图像空天一体融合仿真方法被引量：2: 2013年; 提出了一种基于高/多光谱图像的空天一体融合仿真方法.以航空高光谱数据为基础,根据航天多光谱遥感相关参数,通过空天一体光谱维变换、尺度空间变换、辐射强度变换、混合像素变换和噪声变换将航空高光谱图像中的地物目标进行空天一体映射到航天多光谱图像中,得到特定地物目标的航天多光谱融合模拟仿真图像.仿真实验表明该方法简便易行,有效地减少了地物目标的三维建模和探测器响应建模的巨大工作量,较好地实现了对特定地物目标航天多光谱图像的模拟,开拓了遥感图像仿真模拟方法的新领域,具有重要的研究和应用价值.; 陈善静胡以华孙杜娟徐世龙; 关键词：遥感图像空天一体

基于激光雷达回波的飞机尾涡参量提取被引量：9: 2013年; 为了实现对飞机尾涡的有效监测,解决机场飞行安全与跑道容量受限的问题,提出了一种基于激光雷达回波的飞机尾涡参量提取算法.从尾涡的物理模型出发研究飞机尾涡的涡旋环量、径向速度分布等参量,对尾涡结构进行描述.依据尾涡参量的性质,给出了参量提取算法的设计流程,即对回波信号进行分解除噪等处理;通过选取门限确定正负速度包络,进而得到径向速度分布;利用径向速度分布反演得到涡核半径、涡核位置及涡旋环量等尾涡参量.最后以某型飞机的激光雷达探测实验数据为例进行了实例计算并与模型仿真结果进行对比,验证了该算法的有效性.; 徐世龙胡以华赵楠翔; 关键词：激光雷达飞行安全跑道容量

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安徽省自然科学基金(10040606Q61)