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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ121404)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：王晓峰唐利明陈照辉更多>>
相关机构：重庆科技学院重庆大学更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇梯度下降
  • 1篇图像
  • 1篇图像分解
  • 1篇能量泛函
  • 1篇泛函
  • 1篇变分
  • 1篇BV

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆科技学院

作者

  • 1篇陈照辉
  • 1篇唐利明
  • 1篇王晓峰

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
去除阶梯效应和震荡提取的分片变分分解模型被引量：2
2013年
为了去除在变分图像分解中TV模型结构部分出现的阶梯现象和精确地提取震荡部分,提出一个分片变分分解模型.该模型将图像的支撑集聚类为2个不同性质的区域,在平滑区域采用固定边界的Mumford-Shah模型进行分解,以去除平滑区域内的阶梯现象;再在过渡区域采用(BV,G)分解,以此来精确地提取图像的震荡部分;然后对模型存在非平凡解的条件进行了讨论;最后采用梯度下降和有限差分对模型进行交替迭代求解.理论分析和与TV模型的对比实验结果表明,文中模型能很好地去除结构分量中的阶梯现象,并且能精确地提取图像的噪声和纹理.
唐利明王晓峰陈照辉
关键词：图像分解能量泛函梯度下降
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共1页<1>
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