华中区域气象中心科技发展基金(QY-Z-200806)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：王珊珊吴涛万玉发王珏张家国更多>>
- 相关机构：湖北省气象局南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：华中区域气象中心科技发展基金公益性行业(气象)科研专项湖北省气象局科技发展基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 利用中尺度数值模式产品建立暴雨落区潜势预报被引量：4
- 2010年
- 统计2005—2006年AREM模式输出相关物理量与暴雨的关系,采用模糊逻辑方法建立暴雨潜势预报多参数组合方程,然后分别代入AREM模式预报场相关物理量24 h平均值和最大值,进行暴雨落区潜势预报。对比分析2007—2009年潜势预报情况和暴雨Ts评分,结果表明:最大值方法潜势预报强中心偏多,暴雨空报较多;平均值方法能够较好反映24 h内整体降水分布情况,其Ts评分较高,虽然对强降水中心落区预报仍有偏差,但其总体预报效果要优于最大值方法。
- 王珏寿绍文张家国毛以伟
- 关键词：暴雨中尺度模式潜势预报
- 多雷达反演参量联合的短时强降水识别方法研究被引量：14
- 2012年
- 借鉴美国ANC(NCAR Auto-Nowcast System)基于模糊逻辑原理的临近预报技术思路,采用SWAN(Severe Weather Automatic Nowcast System)系统中雷达基本产品及其反演产品,研发了多参量联合的短时强降水落区识别算法,重点研究因子选取、误差分析及参数设置。基于历史资料分析结果筛选出1h定量降水预报QPF(Quantity Precipitation Forecast)、雨强RI(Rain Intensity)、垂直累积液态水含量VIL(Vertically Integrated Liquid Water)、回波顶高ET(Echo Top)预报量作为识别因子,并设计出相应的隶属函数。结果表明,多因子联合识别短时强降水算法的CSI(Critical Success Index)指数为0.18,性能高于QPF判别法及仅使用单因子识别的模糊逻辑方法。强降水指数HRI(Heavy RainIndex)阈值设置测试表明,选择合适的HRI阈值有助于发挥算法性能,统计结果表明取0.5～0.6比较合理。同时,较高的空报率是影响算法性能的主要因素,包括地物杂波、因子场定常外推假设、不合适的Z-R关系、局地性强降水以及多种因素的共同作用。
- 吴涛万玉发王珊珊
- 关键词：模糊逻辑短时强降水识别技术
