国家自然科学基金(69973002)
- 作品数：15 被引量：85H指数：7
- 相关作者：罗四维温津伟赵嘉莉李爱军黄华更多>>
- 相关机构：北方交通大学北京交通大学北京红旗中文贰仟软件技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 人工神经网络知识增殖性分析被引量：5
- 2005年
- 人工神经网络的知识增殖能力是该领域的热点和难点问题 ,具有重要的理论和实践意义 对人工神经网络的知识增殖性问题进行了较深入的探讨 ,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的神经网络系统的结构设计问题 ,指出将多个网络个体结合在一起是实现人工神经网络增殖学习的重要方法 ,网络的自治能力在此具有重要的意义 利用具有自治能力的神经网络构建的网络群体中 ,网络个体无需改变而整体具有增殖学习能力 。
- 黄华罗四维刘蕴辉李爱军
- 关键词：人工神经网络
- 知识可增殖人工神经网络的研究与实现被引量：1
- 2003年
- 知识可增殖人工神经网络是一个由多个已知功能人工神经网络和匹配人工神经网络协同工作共同组成的具有扩展功能、知识继承和积累作用的大规模人工神经网络。文章使用微分几何作为数学工具来分析、描述神经网络的场理论,研究可学习的机构和已知功能人工神经网络之间的组织结构协同工作方法。并利用统计流形整体不变几何结构特性为理论基础,完成层次化混合专家神经网络的信念分配,实现知识可不断扩充,功能不断增强的人工神经网络。
- 张悦温津伟范辉
- 关键词：人工神经网络信息处理信息几何
- 基于神经网络的混沌加密算法被引量：9
- 2001年
- 首先用神经网络来训练已知混沌序列 ,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换 .该算法的优点之一是神经网络 (NN)隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难 .经理论分析选择了较好的神经网络学习方法 .实验进一步表明 ,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好 ;加密弹性大 ,可扩充性好 ;加密速度快 .
- 赵嘉莉罗四维温津伟
- 关键词：神经网络时间序列混沌加密算法
- 二叉树动态负载平衡方法被引量：4
- 2003年
- 文中提出了一种二叉树动态负载平衡方法,该方法使用二叉树动态负载平衡系统模型,解决了集中式负载平衡系统中主结点在分配任务、响应请求以及负载移动时的潜在瓶颈问题;提出了负载小于给定值时请求负载平衡以提高处理器的利用率。分析表明,该方法在可以有效地提高并行计算的性能,特别是对于任务密集的情况。
- 赵连伟罗四维
- 关键词：动态负载平衡并行计算二叉树
- 多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现被引量：9
- 2003年
- 研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。
- 温津伟罗四维王宝静
- 关键词：多类模式识别相似度矩阵
- 基于Bayesian的期望最大化方法——BEM算法被引量：7
- 2001年
- 通过对标准 EM算法收敛于局部极值的原因进行分析 ,提出了基于 Bayesian方法的神经网络新学习算法—— BEM算法 .该算法解决了标准 EM算法的上述缺陷 ,同时还可防止标准 EM算法 Overfitting情况的出现 ,并可防止标准 EM算法有时只响应单一模式而失去泛化能力情况的出现 .实验结果表明了该算法的正确性和有效性 .该算法对研究和发展标准
- 温津伟罗四维赵嘉莉韩臻
- 关键词：随机神经网络EM算法
- 层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究
- 2001年
- 层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器.
- 温津伟罗四维韩臻
- 关键词：协同工作
- IFA在知识可增殖神经网络中的应用
- 2001年
- 独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.
- 赵嘉莉罗四维
- 关键词：神经网络独立分量分析EM算法
- 通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法被引量：14
- 2002年
- 研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标准人脸图像 ,通过原型脸创建虚拟样本 ,扩充样本数量 ,然后用 PCA降维并提取人脸图像的特征 .对提取的特征用 BEM算法学习该类样本的概率密度分布参数 ,构建贝叶斯混合网络分类器 .该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题 ,提高小样本人脸识别方法的识别率 ,同样可以运用于模式识别中其它对象识别 .实验表明 ,该方法能提高小样本人脸识别率 。
- 温津伟罗四维赵嘉莉黄华
- 关键词：特征脸
- 径向基函数神经网络的一种在线学习算法被引量：16
- 2003年
- 用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法,将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法.实验的结果表明了该算法的正确性和有效性.
- 徐强恩罗四维李建瑜
- 关键词：神经网络径向基函数梯度下降
