国家自然科学基金(30570506)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：刘翌勋宋志坚姚旭峰顾平曹杰更多>>
- 相关机构：复旦大学上海医学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 神经导航中脑组织变形补偿的点云处理被引量：1
- 2008年
- 有限元方法是解决神经导航中脑组织变形的重要方法,需要手术过程中的脑皮层信息作为其边界条件。本文通过非结构点云进行了脑皮层信息的表示,并通过对其进行处理来获取有限元方法的边界条件。点云处理包括纹理映射、分割、简化和去噪,其中非结构点云的简化与去噪采用了改进的基于表面特性k邻域的聚类方法。实验结果证明所采用的点云处理方法是可靠的。
- 姚旭峰刘翌勋宋志坚
- 关键词：有限元方法
- 神经外科导航系统中脑组织变形的研究
- 脑组织变形是影响神经外科导航精度的首要因素。本文提出一种解决脑组织变形的方法,通过建立脑组织线弹性物理模型来模拟脑组织运动,根据脑皮层变形驱动模型预测内部变形。预测结果符合临床验证。
- 刘翌勋宋志坚
- 关键词：手术导航有限元
- 文献传递
- 三维医学图像的交互式图形处理器快速重建
- 2007年
- 目的:开发一种基于图形处理器(GPU)的医学三维图像交互式重建系统,用于临床辅助诊断、手术计划等领域。方法:在GPU重建算法基础上使用了八叉树空间结构和多边形辅助光线投射方法实现进一步的优化,分别用基础算法和优化后的算法对一组CT图像进行重建,验证优化效果。结果:本研究实现的优化算法在真实医学三维图像重建中得到了高质量的重建结果,并且比原有的基于GPU的重建算法快2～3倍。结论:本研究实现的三维重建系统能有效加快重建速度,实现交互式快速重建。
- 顾平王满宁宋志坚
- 关键词：三维重建图形处理器直接体绘制
- 前沿法网格划分方法在脑组织变形中的应用
- 2008年
- 目的:拟开发一种全自动网格划分技术,生成脑组织的网格模型,用于模拟脑组织的变形。方法:用本研究提出的前沿法网格划分方法,对临床实际病例的脑组织三维图像进行网格划分。结果:本研究算法生成的脑组织大部分网格的α值处于[0.8,1]范围内。结论:该方法得到的脑组织网格对后期的脑组织变形校正的精度相比其他方法有显著提高,提高了神经外科手术导航的精度。
- 曹杰刘翌勋
- 关键词：网格划分
