国家自然科学基金(60572153)
- 作品数：35 被引量：134H指数：7
- 相关作者：陈德运于晓洋王莉莉陈宇王小玉更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学东北林业大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- ECT系统传感器场域剖分及结构参数优化
- 电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography，ECT)技术是自20世纪80年代借鉴医学CT技术发展起来的一种成本低廉且安全性能高的新型流动层析成像技术。它可以在不破坏封闭管道内多相流混...
- 张晋荣
- 关键词：电容层析成像传感器RBF神经网络
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法被引量：3
- 2021年
- 传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感。为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅笔画风格图像的方法。生成网络利用卷积生成具有铅笔画效果的人脸图像,对抗网络用于学习艺术家真实手绘的人脸铅笔画分布,并且优化了距离偏差,加入了细节控制损失。实验结果表明,该方法生成的人脸铅笔画图像风格更加灵活,更加具有艺术感。
- 王小玉胡鑫豪韩昌林
- 关键词：计算机应用铅笔画
- 基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准被引量：4
- 2020年
- 针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用ICP算法进行调整,最后对调整好姿态的点云数据再次进行ICP配准,从而将其空间坐标轴调整到一致.实验结果表明,三段式配准方法相较于其他算法,可在保持较高配准精度的同时缩短配准时间.
- 王小玉陈琳
- 关键词：点云配准迭代最近点主成分分析膝关节
- 基于前项补偿的12电极的ECT数据采集系统的设计被引量：6
- 2007年
- 以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,在分析电容层析成像系统的测量原理的基础上,设计了电容层析成像数据采集系统,系统采用前项补偿方法完成了微小电容的测量,并根据实际测量过程所涉及的关键性问题进行了分析和讨论,通过实验验证了此方法是实用可行的,较好地解决了微小电容精确测量问题。
- 陈德运黄家定唐文明韩优于晓洋
- 关键词：电容层析成像数据采集微小电容测量耦合电容
- 油水两相流ECT系统电场特性数值分析及参数优化被引量：2
- 2007年
- 以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,介绍了电容层析成像系统的工作原理及数学模型,采用有限元方法对传感器灵敏度分布(敏感场)进行计算和仿真,通过采用不等间距网格完成了传感器场域的自动剖分,分析了各个传感器参数对传感器性能的影响,提出了传感器性能评价函数,并基于正交试验法确定了一组优化参数,为传感器的设计及研制提供参考依据。
- 陈德运李谋遵师国臣于晓洋
- 关键词：电容层析成像有限元方法正交试验法
- 电容层析成像RBF神经网络图像重建算法的改进被引量：4
- 2008年
- RBF神经网络图像重建算法在电容层析成像系统中应用广泛,它较好地克服了ECT系统的软场特性、强非线性和不适定性,其成像时间和成像精确度比其他算法都有很多改善.本文从有限元场域剖分、数据归一化和神经网络输入层角度对该算法进行了相关改进.仿真实验结果证明,改进后的算法有着更好的成像时间和成像精确度.
- 张立丰胡海涛陈德运
- 关键词：电容层析成像图像重建算法RBF神经网络归一化
- 基于RBF神经网络的电容层析成像图像重建算法被引量：2
- 2008年
- 针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用RBF神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法.该神经网络采用改进的自适应遗传算法,优化选取隐层神经元的中心和宽度,用Tikhnov正则化方法训练网络权值.12电极的电容层析成像系统的仿真实验结果表明,该方法能明显改善成像质量,成像精确度较好,证明了该方法的有效性.
- 李岩包培全张礼勇郭虹
- 关键词：电容层析成像RBF自适应遗传算法图像重建
- 基于神经网络的ERT系统流型辨识的研究被引量：1
- 2008年
- 在两相流测量问题的研究中,流型的准确识别是其他流动参数准确测量的基础,因此,得到比较高的流型辨识率是研究目的.本文在12电极电阻成像的基础上,采用模糊聚类对ERT系统中的测量电压数据进行模糊化,然后以模糊化后的数据作为BP神经网络的输入,在BP神经网络中,对该模糊化后的测量电压数据进行反复学习训练,来实现对两相流四种流型的辨识.通过实验仿真,四种流型的平均识别率达到了89.4%,提高了流型识别的准确率.
- 申超群卫怀玉陈德运
- 关键词：电阻层析成像流型辨识神经网络模糊神经网络
- ECT图像重建算法的FPGA实现被引量：2
- 2010年
- 支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢。针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率。ECT图像重建实验结果表明,在不影响分类精度的情况下,硬件实现有效减少了运行时间,在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显。
- 李岩郝建青孙永钢冯莉张礼勇
- 关键词：电容层析成像图像重建现场可编程门阵列
- Image Data Capture and Calibration for Electrical Capacitance Tomography System of Oil/Water Two-Phase Flow
- ＜正＞The subject investigated in this paper is oil-water two-phase flow,image data capture and calibration metho...
- Deyun ChenJiading HuangLili WangXiaoyang Yu
- 文献传递
