湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20121507)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 相关作者：章秀华李毅白浩玉朱磊王澍更多>>
- 相关机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双向链表操作的多边形求交与并的算法改进被引量：5
- 2013年
- 对两个多边形的各边依次求交,根据交点所在边起始点与另一多边形的包含关系确定交点的入出状态,并按交点所在边的序号及距边起始点的距离排序,再插入到双向链表中,利用链表中各交点的入出状态搜索其交集、并集。论文算法中对点重合、边重合等特殊情况,仅需对在求取交点时做简单的特殊处理,其后续操作均使用统一处理方式,相比其它传统的算法,论文提出的算法简单高效。
- 朱磊章秀华夏震
- 关键词：多边形双向链表求交运算
- 多目立体视觉三维重建系统的设计被引量：7
- 2013年
- 针对工业产品质量检测过程中产品三维表面的重建问题,提出一种基于多目立体视觉三维重建方法.设计了一套由八个直线分布的工业相机构成的三维重建系统方案.首先通过图像采集模块,在八个不同方向对目标物体进行图像采集.其次对采集到的图像进行预处理,其中包括图像背景抑制和目标物体分割.然后通过相机标定模块,对八个相机进行标定,获得它们的内外参数,并结合Harris角点检测及高斯差分检测算法对预处理后的图像实现特征点提取.在此结果上,再利用三角形法对提取到的特征点进行匹配和校正.最后采用泊松表面重建方法准确地获取和优化角点,并找到角点特征的匹配点,从而对物体进行三维表面的精确重建.实验结果表明,设计的系统能够重建出静止物体的局部三维表面,重建结果中的物体表面完整,结构清晰,表面上的字符重建完整,能够很好地进行识别.
- 章秀华白浩玉李毅
- 关键词：多目视觉HARRIS角点检测
- 低对比度嵌入型钢坯字符识别方法被引量：3
- 2012年
- 针对嵌入型钢坯字符具有低对比度、边缘特征不稳定等特点,提出基于轮廓测度LoG算子.首先使用多角度的卷积模版对图像进行卷积运算,有效地增强了字符各方向上的边缘轮廓信息,通过对零交叉点的检测获得候选区域闭合的边缘轮廓,其次使用区域填充算法对闭合轮廓区域进行填充获得候选联通域,最后根据字符与噪声在形态学特征上的差异去除噪声,进而完成字符串信息的完整提取.实验结果表明,基于边缘检测的嵌入型钢坯号识别方法识别效率高,具有较高鲁棒性,检测结果中的字符信息保留完整,能够很好用于字符识别过程,为嵌入型钢坯字符在实际生产线的应用提供了的关键技术支持.
- 洪汉玉王澍朱浩俞喆俊
- 基于空间一致性的复杂场景钢坯端面字符定位
- 2014年
- 复杂场景中的字符目标定位是进行字符目标提取与识别的关键步骤,字符目标定位的准确程度决定着后续字符识别的正确与否。本文提出了一种基于空间一致性特征的复杂场景钢坯字符目标定位新方法。先对复杂场景钢坯图像进行分割,跟踪并标记分割图中每一个连通区域,然后根据钢坯端面字符在空间位置上排列的一致性,提取连通区域目标的质心点特征,并寻找排列成一条线的质心点,同时比较它们之间的区域面积及相互距离等特征,快速定位目标字符。对多幅实际复杂场景钢坯端面字符图像进行处理,结果表明我们提出的方法具有可行性和实用性。
- 章秀华钟庆张成军潘凯
