河北省自然科学基金(F2007000682)
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 相关作者：党长青张景辉王建民张宏壮田树华更多>>
- 相关机构：唐山学院石家庄铁道学院北京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于USB的运动控制平台及采集卡的设计
- 2008年
- 本课题的研究目的是要开发一个基于USB总线接口的电机控制平台,并带有数据采集功能。主要包括两个部分:电机的运动控制和数据采集。控制的部分是实现在PC机控制下的步进电机的运动,数据采集方面是监控外界例如温度、压力、湿度等环境条件,以及运动轨迹等数据的采集。
- 王建民张宏壮
- 关键词：USB总线数据采集步进电机
- RFID中的安全隐私问题及策略分析被引量：14
- 2008年
- 本文简要介绍了射频识别技术(RFID)及其应用范围。通过对射频识别技术在应用中存在的安全隐患及隐私问题的原因分析,提出了解决这些问题的一些对策及方法。指出在RFID技术规范最后确定之前应充分考虑解决安全隐患及隐私问题的策略,以促进RFID技术健康化发展。
- 张宏壮王建民
- 关键词：隐私安全加密算法
- 面向语义Web的知识表示研究被引量：3
- 2007年
- 以语法结构化的XML为基础,介绍了RDF(S)表示本体模型,分析和探讨了Ontology表示的建立过程和OWL—Ontology描述元语。
- 李芳马银华万胜磊
- 关键词：语义WEB
- 基于WNN和EGA的信息安全风险评估被引量：2
- 2010年
- 为克服传统信息安全风险评估模型在人为权重分配中的主观性,提出一种基于小波神经网络(WNN)和熵权-灰色关联(EGA)的信息安全风险定量评估模型。该模型利用WNN得到风险事件的风险值以及各个实体的风险统计状况,通过EGA得到该风险状况排序,并计算平均风险水平,从而有效评估信息系统的安全风险。
- 刘明生孙树静
- 关键词：信息安全风险评估小波神经网络BP神经网络
- 基于Boosting算法和RBF神经网络的交通事件检测被引量：5
- 2007年
- 提出一种新颖的基于Boosting RBF神经网络的交通事件检测方法。对Boosting算法进行改进,采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。以上下游的流量和占有率作为特征,将RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用Boosting方法进行网络集成。最后运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测。
- 党长青张景辉沈志远
- 关键词：交通事件检测BOOSTING方法RBF神经网络
- 结合梯度信息的主动轮廓模型图像分割算法
- 2011年
- 传统的C-V模型对于含有多灰度级目标的图像难以实现准确分割,并且分割速度非常缓慢。为了解决这些问题,提出了在C-V模型中引入梯度信息的图像分割算法。该算法在C-V模型的偏微分方程中加入了依赖于梯度信息的弱目标区域控制项和加速因子。弱目标区域控制项可以使弱目标被快速,稳定地锁定,加速因子的引入可以显著地提高C-V模型的分割速度。实验结果表明:该算法能够有效分割出弱目标和提高图像分割速度。
- 张景辉李波党长青
- 关键词：主动轮廓模型水平集方法梯度信息偏微分方程
- 基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现被引量：1
- 2008年
- 设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集﹑处理和识别。实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力。在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性。
- 党长青田树华张景辉
- 关键词：实时采集系统
- 基于离线可信第三方的电子支付协议公平性分析被引量：5
- 2009年
- 基于离线可信第三方的电子支付协议通常具有复杂结构,它由多个子协议组合而成,与传统认证协议有显著差别,主要表现在协议目标和攻击者模型两个方面。电子支付协议最主要目的是实现买卖双方的公平交换,同时假定交换双方都可能是不诚实的,需要考虑来自协议合法实体的内部攻击。在重新定义协议公平性和攻击者模型的基础上,提出扩展的串空间模型,以一个真实的电子支付协议为对象,演示了基于串空间理论的电子支付协议公平性形式化模型和分析方法,并指出该协议存在安全缺陷,提出改进意见。
- 田树华陈立佳李建茹
- 关键词：电子支付协议串空间
