国家自然科学基金(11271086)
- 作品数：18 被引量：38H指数：3
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- 半无限规划离散化问题一个两阶段序列二次规划算法被引量：2
- 2014年
- 本文研究了求解半无限规划离散化问题(P)的一个新的算法.利用序列二次规划(SQP)两阶段方法和约束指标集的修正技术,提出了求解(P)的一个两阶段SQP算法.算法结构简单,搜索方向的计算成本较低.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的.推广了文献[4]中求解(P)的算法.
- 徐庆娟简金宝
- 关键词：半无限规划序列二次规划
- 一类特殊二次规划最优解的性质(英文)被引量：2
- 2013年
- 本文研究了一类特殊二次规划最优解的性质.利用凸分析的方法,得到了该类二次规划问题解的存在性,唯一性及其结构.文中结果推广了模松弛QP子问题的有关结论,并在更多的QP子问题中有着潜在的应用.
- 简金宝马鹏飞徐庆娟
- 关键词：最优解
- 不等式约束优化一个可行序列线性方程组算法被引量：1
- 2015年
- 提出了求解非线性不等式约束优化问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中,可行下降方向通过求解两个线性方程组产生,系数矩阵具有较好的稀疏性.在较为温和的条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性,数值试验表明算法是有效的.
- 马国栋简金宝
- 关键词：不等式约束优化线性方程组全局收敛性强收敛性
- Armijo线搜索下一个杂交共轭梯度法及其强收敛性被引量：1
- 2013年
- 讨论无约束优化问题,提出了一个新的杂交共轭梯度法公式.基于新公式,采用Armijo型线搜索条件确定步长,建立了一个杂交共轭梯度算法,在常规假设条件下证明了新算法的下降性和强收敛.
- 韩麟简金宝江羡珍
- 关键词：无约束优化共轭梯度法ARMIJO线搜索强收敛性
- 半无限规划基于离散化方法和局部约化的两个算法框架（英文）被引量：1
- 2018年
- 本文研究了求解半无限规划的两个算法框架.利用离散化方法和局部约化方法,提出了两个求解半无限规划的算法框架.在温和的条件下,证明了基于离散化方法的算法框架具有弱全局收敛性.数值试验表明所提出的算法框架是有效的.
- 徐庆娟简金宝
- 关键词：半无限规划离散化方法全局收敛性
- 不等式约束优化一个基于滤子思想的广义梯度投影算法被引量：2
- 2013年
- 讨论非线性不等式约束优化问题,借鉴于滤子算法思想,提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数又无真正意义下的滤子.每次迭代通过一个简单的显式广义投影法产生搜索方向,步长由目标函数值或者约束违反度函数值充分下降的Armijo型线搜索产生.算法的主要特点是:不需要迭代序列的有界性假设;不需要传统滤子算法所必需的可行恢复阶段;使用了ε积极约束集减小计算量.在合适的假设条件下算法具有全局收敛性,最后对算法进行了初步的数值实验.
- 简金宝马鹏飞徐庆娟
- 关键词：滤子广义梯度投影全局收敛性
- 求解非线性不等式组有限步终止的QP-free算法
- 2014年
- 提出了一个求解非线性不等式组问题的QP-free算法.在每一次迭代中,搜索方向只需求解一个线性方程组即可产生.在相对较弱的假设条件下,该算法具有全局收敛性和有限步终止性.数值试验表明了算法是有效的.
- 马国栋简金宝韩道兰
- 关键词：非线性不等式组
- 均衡约束数学规划的约束规格和最优性条件综述被引量：3
- 2013年
- 约束规格在约束优化问题的最优性条件中起着重要的作用,介绍了近几年国际上关于均衡约束数学规划(简记为MPEC)的约束规格以及最优性条件的研究成果,包括以下主要内容:(1)MPEC常用的约束规格(如线性无关约束规格(MPEC-LICQ)、Mangasarian-Fromovitz约束规格(MPEC-MFCQ)等)和新的约束规格(如恒秩约束规格、常数正线性相关约束规格等),以及它们之间的关系;(2)MPEC常用的稳定点;(3)MPEC的最优性条件.最后还对MPEC的约束规格和最优性条件的研究前景进行了探讨.
- 黎健玲谢琴简金宝
- 关键词：数学规划稳定点最优性条件
- 互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法
- 2015年
- 结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式.一个特殊的罚函数作为效益函数,而且搜索方向能保证效益函数的下降性.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性.
- 黎健玲黄小津简金宝唐春明
- 关键词：数学规划问题广义梯度投影全局收敛性
- 半无限规划离散化问题一个强次可行模松弛SQP算法被引量：5
- 2013年
- 结合强次可行模松弛SQP算法的思想,针对半无限规划离散化问题提出了一个初始点任意的算法.算法每次迭代只需求解一个二次规划子问题即可获到搜索方向;求解搜索方向子问题时,通过修正约束指标集选择适当的约束可大大降低计算量.在温和的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明算法是有效的.
- 徐庆娟简金宝
- 关键词：强次可行方向法
