国家自然科学基金(30130180)
- 作品数：39 被引量：320H指数：10
- 相关作者：陈武凡冯前进江贵平冯衍秋刘哲星更多>>
- 相关机构：中国人民解放军第一军医大学南方医科大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信环境科学与工程更多>>
- 基于互信息熵差测度的医学图像自动优化分割被引量：16
- 2006年
- 分割问题是医学图像处理领域的热点和难点之一.特别是如何自动确定图像中分类类数(NC)以及如何对含有病灶的医学图像进行分割这两个问题一直未能得到很好的解决.因此,提出一种基于互信息熵差(dMI)测度的模糊交叉分割算法(DDC).实验结果表明,dMI揭示了分割图像与原图像的内在联系,因而得以有效地确定NC,而DDC算法对含有不同病灶的不同模式的医学图像能够进行自动优化分割.
- 吕庆文陈武凡
- 关键词：医学图像互信息量像元
- 基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩被引量：2
- 2004年
- 针对传统序列图像分形压缩算法编码时间过长的问题,提出了一种基于模糊聚类优化(OFC)的快速算法,它是一种基于单帧的序列图像帧间分形压缩算法。首先使用LBG(Linde-Buzo-Gray)方法对序列图像组成的搜索空间样本集进行初始化,然后将OFC方法应用于对样本集的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,将分形编码过程聚焦在最有效的局部范围内,从而减少了匹配次数,降低编码时间。由于OFC算法是一种软分类方法,样本集类别数的确定即最终聚类方案是取样本集所有可能的分割中对应于目标函数最小者的分割,所以它不但是基于全局最优的聚类方法,避免了基于局部最优LBG算法中的某些误判,而且有效抑制了传统硬分类方法中类别数需预先指定的人为干扰因素,使恢复图像的质量能够得到更有效保证。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高约5倍,证明了本算法的优越性。
- 梁斌袁静冯前进陈武凡
- 关键词：序列图像医学图像
- 基于DT-MRI的纤维跟踪及可视化研究被引量：10
- 2005年
- 磁共振扩散张量成像(DT-MRI)是一种新的成像技术,比传统的扩散加权成像(DWI)能够更加准确地反映分子扩散的方向。在脑白质这样具有大量纤维束的组织中,水分子的扩散表现出显著的各向异性,从而有可能从张量信息的各向异性入手,跟踪得到白质纤维束的走行方向。本文介绍了DTI的原理、数据采集与处理方法,提出了一种可变步长的纤维跟踪方法,并以VC++/ITK/VTK为开发工具实现了DTI分析和纤维跟踪与可视化。
- 江贵平刘哲星冯前进陈武凡
- 关键词：磁共振成像扩散张量可视化
- 基于直方图最小熵的MR平移运动伪影校正的逆向迭代新算法被引量：3
- 2005年
- MR扫描过程中病人的运动使获得的重建图像含有运动伪影,严重影响临床诊断。本文针对MR图像刚性平移运动伪影提出了一个新的全自动的后处理方法:逆向迭代修正法(IIC)。利用本文提出的基于直方图的熵函数,IIC通过两个连续的步骤来消除模拟运动伪影:首先,在所有可能的运动方向上添加逆向相位差。然后,利用熵判断函数估计出实际的运动方向和位移,从而消除运动伪影。为了检验方法的可行性,IIC算法被用来消除由于刚性平移运动造成的MRI图像中的伪影。实验结果证明新方法与自动能量聚焦方法相比不仅在运行速度上有明显提高,而且能获得更好的校正图像。
- 江贵平陈武凡候振松
- 关键词：伪影校正
- 基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割被引量：8
- 2003年
- 有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外 ,由树形K平均聚类来估计初始参数 ,实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验 ,定量的数据分析表明 ,我们所提的改进算法对噪声不敏感 ,可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质。
- 冯衍秋梁斌陈明陈武凡
- 关键词：有限混合模型FM期望最大化算法GIBBS随机场磁共振成象
- 广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究
- ＜正＞图像分割是当前模式识别与图像理解领域中的热点研究.准确地对医学图像（CT、MR图像）中的不同组织进行分割,对临床辅助诊断及量化分析有重要意义.目前有很多流行的基于统计的分割算法如,最大后验概率（MAP）,最大似然（...
- 颜刚陈武凡冯衍秋
- 文献传递
- 基于医学图像分析技术的肺癌放射治疗的优化被引量：3
- 2008年
- 目的通过利用医学图像分析技术,对肺癌放射治疗的计划靶区进行个体化设计并每周进行自适应调整以达到在确保肿瘤控制效果的条件下适当减小正常肺组织的受照剂量,从而实现放射治疗的优化。方法针对23例肺癌病人,获取病人的CT影像和不同体位的动态透视数据,采用医学图像分析技术自动或交互式勾画出初始肿瘤体积(GTV)体积,分别确定其运动范围,制定出相应的治疗计划,并在放疗过程中分阶段地进行比较以确定肿瘤体积的变化以及正常组织所受剂量大小。结果通过对23例病人的6313张影像数据以及78组动态透视数据进行分析,运用医学图像分析技术可以根据患者本人的影像数据特点进行个体化放疗计划的设计,使得在放疗过程中能有效减小肿瘤GTV体积70%～80%,从而有效降低同侧正常肺组织的受照剂量。结论基于医学图像分析技术的放射治疗可以有效运用到放疗的定位以及GTV和临床治疗区(CTV)的确定,以使得放疗计划的设计实现个体化并可在放疗过程中及时自适应调整放疗计划,从而在保证肿瘤治疗效果的同时减少正常组织的受照剂量。
- 洪文松陈武凡
- 关键词：医学图像分析肺癌
- 医学图像检索分类的MOAB编码方案
- 2004年
- 虽然现代医学通讯标准例如 DICOM中包含了用于描述病案、患者以及成像技术等的非图像参数 ,但是由于这些标识 (Tag)结构过简、语义交叠 ,甚至会由成像设备随意设置 ,因此并不适用于医学图像的分类。为此 ,提出了一个简便易行、基于树状结构的、明细检查细节的编码方案。编码由影像设备 (m odality)技术代码、体位(orientation)方向代码、解剖学 (anatomy)代码、生物系统 (biological system)代码 4个部分组成。简称为 MOAB编码方案。为检验分类效果 ,利用该编码方案对 70 0 0余幅数字化图像建立了一套索引编制较为完善的图像数据库。通过实验和同其他编码方案的比较讨论 ,通过实验和同其他编码方案的比较讨论 ,结果证明 ,该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像 ,准确率高、速度快 。
- 周杰陈武凡
- 关键词：通讯系统图像检索代码
- 一种新颖的序列图像自动配准方法(英文)被引量：1
- 2005年
- 序列图像的配准是医学临床与科研实践中扮演着非常重要的角色。为了快速、准确地进行医学序列图像配准,本文提出了一种利用图像联合直方图进行序列图像自动配准的新方法。首先对图像阈值分割,将其联合直方图划分为4个区域,然后根据不同的配准图像数据,选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数。该方法设计简单、巧妙,以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算。由于准则函数具有良好的光滑特性,且选择Powell算法做最优化搜索,因此保证了优化结果的准确性。和其他算法相比,该方法大大简化了准则函数的计算,从而显著提高了配准优化搜索的速度。根据实验结果,及与基于互信息量方法的对比,证明该方法准确、简便、快速、有效。
- 江贵平刘哲星李树祥
- 关键词：序列图像配准阈值分割
- 基于模糊聚类优化的分形图像压缩快速算法被引量：9
- 2005年
- 本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将陈武凡教授提出的模糊聚类优化(OptimalFuzzyClustering,OFC)方法改进并应用于对搜索空间的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,降低了编码时间。相同运算环境下的仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于小波系数硬分类(WaveletbasedBlockClassified,WBC)和基于经典LBG硬分类的快速分形压缩算法结果相比也均有明显的改善,这都证明了本文算法的优越性。
- 袁静冯前进陈武凡
- 关键词：聚类优化分形图像压缩BLOCK全局搜索小波系数OFC
