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重庆市自然科学基金(2007BB2101)

作品数:6 被引量:19H指数:4
相关作者:税爱社李明宋政辉李智宇彭雪明更多>>
相关机构:中国人民解放军后勤工程学院中国人民解放军73891部队中国人民解放军78479部队更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇故障诊断
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器故障
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇网络集成
  • 2篇观测器
  • 1篇预处理
  • 1篇软件接口
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据预处理
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇接口
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇过程控制

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇税爱社
  • 4篇宋政辉
  • 4篇李明
  • 2篇李智宇
  • 1篇李林
  • 1篇罗凯文
  • 1篇陈家川
  • 1篇周锐
  • 1篇彭雪明
  • 1篇陈骏平
  • 1篇刘少兵

传媒

  • 3篇后勤工程学院...
  • 1篇仪表技术
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于神经网络集成的传感器故障诊断研究
2010年
针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。
李明税爱社宋政辉
关键词:神经网络集成传感器故障诊断
WinCC与Matlab的软件接口方法研究被引量:5
2011年
为了充分利用WinCC开发周期短、可靠性高及可维护性强等优点和Matlab丰富的数据分析处理函数库,解决WinCC开发系统调用Matlab函数库的问题,提高应用系统的数据分析处理能力,研究了WinCC与Matlab的软件接口方法,提出了可使应用系统脱离Matlab环境运行的基于可执行文件的混合编程方法,并以油罐泄漏检测的数据分析为例介绍了软件模块的开发过程。应用结果表明,该方法简便可行,优于传统方法。
李智宇彭雪明税爱社陈家川罗凯文
关键词:WINCCMATLAB软件接口数据分析
一种改进的区间半分定性趋势提取方法被引量:4
2011年
阶跃信号包含重要的故障信息,基于拟合误差的区间半分定性趋势提取方法能有效的自动提取过程数据趋势,但当过程运行状态发生激烈变化,重要参数中包含阶跃信号时,却存在时间窗分隔不恰当,趋势提取不准甚至错误等问题。文章通过增加阶跃信号识别预处理过程,实现了阶跃信号和非阶跃信号数据趋势的分段提取,并给出了一种定性趋势提取效果判别方法。实例验证表明该方法能有效地解决阶跃信号趋势提取问题。
陈骏平税爱社宋政辉刘少兵周锐
关键词:数据预处理
基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断研究被引量:1
2010年
针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立多级神经网络集成观测器模型。将输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。将三容水箱液位控制系统作为仿真对象,仿真结果表明该方法不仅可以提高单一神经网络的运算精度,而且采用RBF神经网络集成方式还要优于其他集成方式,可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。
李明税爱社宋政辉李林李智宇
关键词:神经网络集成观测器传感器故障诊断
基于广义回归神经网络的传感器故障诊断研究被引量:8
2009年
针对诊断传感器偏置故障与漂移故障的难点问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立一组多输入单输出GRNN观测器,通过将观测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。仿真结果表明:该方法可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。
李明税爱社宋政辉李林
关键词:广义回归神经网络观测器传感器故障诊断
基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法研究被引量:5
2009年
趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向;利用定性趋势分析进行故障诊断时,趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊,带来诊断的模糊性和规则知识库的组合爆炸等一系列问题;将模糊理论与定性趋势分析相结合,给出了趋势提取及基于模糊逻辑的趋势匹配算法,研究了一种基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法来有效地解决这些问题;实例分析表明,基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法能大大缩小规则知识库的规模,提高定性趋势分析故障诊断的准确性和实时性,及时发现和预测控制过程的早期故障。
宋政辉税爱社李明
关键词:故障诊断模糊逻辑过程控制
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