湖北省教育厅青年基金(Q200611002)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
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- 基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取被引量：8
- 2007年
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲击特征信号,是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识别,结果与实际情况相符。
- 吕勇李友荣王志刚朱瑞荪
- 关键词：齿轮故障诊断奇异值分解包络分析
- 基于局部投影算法的齿轮故障声信号特征提取被引量：3
- 2006年
- 局部投影算法采用延时坐标将时间序列进行相重构,在高维的相空间上采用局部投影的方法将相空间分解成正交的子空间,通过子空间中吸引子特性的不同来分离时序中的背景信号和弱特征信号分量。提出将局部投影算法用于设备故障声信号的降噪,通过齿轮故障信号的特征提取实验证实该方法用于识别设备故障的有效性。
- 吕勇李友荣王志刚
- 关键词：齿轮故障诊断
- 基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究被引量：4
- 2008年
- 针对四分位偏差分形维对信号幅值大小和分布敏感的缺点,提出了适用于故障识别的四分位偏差分形维改进算法,将四分位偏差分形维及其截距组成特征向量,应用高斯混合模型进行故障模式描述(QDFD-GMM),并采用贝叶斯分类器进行故障识别。分别采用QDFD-GMM和基于重构相空间与高斯混合模型算法(RPS-GMM)对同一组故障齿轮振动信号进行分类,结果表明:QDFD-GMM具有更高的识别率和运算速度,具有更强的鲁棒性。
- 肖涵李友荣吕勇
- 关键词：故障诊断高斯混合模型
