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教育部人文社会科学研究基金(1YJAZH080)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:张敏覃华何慧更多>>
相关机构:广西大学江西师范大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇半定规划
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇广西大学
  • 1篇江西师范大学

作者

  • 1篇何慧
  • 1篇覃华
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
用核K-means聚类减样法优化半定规划支持向量机被引量:1
2013年
提出了使用核空间K-means聚类算法从训练集中抽取特征边界支持向量集,在边界集上构造支持向量机的半定规划问题,由于边界集的规模比原始训练集要小,降低了半定规划支持向量机的规模,达到优化向量机的目的.在UCI数据集上的实验结果表明:所提优化方法在求解多核半定规划向量机时,比原始方法获得几倍以上的速度提升,分类精度基本不变.
何慧胡小红覃华张敏
关键词:支持向量机半定规划
共1页<1>
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