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求解模糊Job Shop调度的遗传算法与蚁群算法融合研究被引量：2: 2008年; 提出一种算法融合策略,解决单一算法求解模糊Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.算法融合策略中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力.采用算法融合策略的混合优化算法对以13个难的benchmarks问题经模糊化得到实例进行求解,在较短的时间内,得到的平均满意度较并行遗传算法(PGA)提高5.24%、较TSAB算法提高8.40%.采用算法融合策略构造的混合算法具有较强的搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.; 宋晓宇常春光曹阳; 关键词：遗传算法蚁群算法混合算法禁忌搜索算法模糊加工时间

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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(20060701)