国家自然科学基金(61170227)
- 作品数：16 被引量：128H指数：6
- 相关作者：薛庆水李凤英齐宇歆李海霞张际平更多>>
- 相关机构：上海交通大学上海应用技术大学漳州师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 从自适应学习推荐到自适应学习牵引模型——“智能+”教育时代自适应学习研究取向被引量：37
- 2020年
- 伴随着人工智能、大数据、学习分析等技术在教育中的深度应用,自适应学习成为在线教育新的研究热点。近年来的研究表明,智能技术促进自适应学习的主要方式在于构建并应用自适应学习推荐模式。学习推荐技术是自适应学习的关键,它依赖于大数据与学习分析,但在学习分析过程中会给学习者带来隐私泄露等风险。基于此,区别于目前常用的自适应学习推荐技术,提出了具有数据隐私保护功能的自适应学习牵引模型,其在应用过程中分为学习数据分析、学习需求展示与筛选、隐私保护防御、智能代理、学习牵引和牵引结果展示等六个阶段。这也喻示着在“智能+”教育时代促进自适应学习的研究取向,主要在于认知突破、技术突破、情感分析突破、“两张皮”突破和隐私保护突破,从而丰富自适应学习的内涵与外延,有助于推进自适应学习理论与技术的发展。
- 李凤英龙紫阳
- 关键词：自适应学习自适应学习系统
- 人工智能教育应用的安全风险与应对之策被引量：28
- 2018年
- 近年来,人工智能技术不断取得重大突破,成为国际科研前沿和研究热点,尤其在教育领域有着广阔的发展前景。然而任何事物都有两面性,人工智能在给教育带来便利和服务的同时,也带来了巨大风险和威胁。在教育领域中,人们似乎更关心人工智能的发展与应用,关注人工智能的基础建设、软硬件及其产生的教育大数据的利用率以及人工智能所带来的变化,却忽视了人工智能教育应用的潜在风险和新的安全威胁。而这种威胁一旦大规模爆发,将带来前所未有的危害。机器学习是人工智能的核心,也是实现人工智能的手段和方法,黑客正是巧妙地利用机器学习进行智能攻击,这也启迪人们,同样地也可以利用机器学习对教育系统进行智能防御、自我修复和反攻击。为此,提出了基于贝叶斯方法的人工智能安全防御模型和解决方案,以期为智能时代的教育网络空间安全,做出理论方面的一些探索。
- 薛庆水李凤英
- 关键词：人工智能信息安全贝叶斯方法
- 基于门限代理签名的协同学习研究
- 2013年
- 随着网络技术的飞速发展,一种在互联网上面对全球开放的学习形式——协同学习成为人们学习、探索知识的有效方式之一。Web2.0时代的开放和透明,是一把双刃剑,既给协同学习带来了可能和方便,也给协同学习带来了安全隐患和威胁。通过分析协同学习的特点、功能以及面临的安全威胁,文章提出了基于门限代理签名的协同学习安全保护方案,以期在为协同学习提供安全的网络学习环境方面做出理论上的新探索。
- 李凤英薛庆水吴伟民
- 关键词：门限代理签名
- 一种均衡的移动云计算任务迁移决策算法被引量：1
- 2019年
- 移动云计算可以通过任务迁移将计算复杂型应用从移动设备卸载至云端执行。然而,任务迁移涉及数据的无线传输,会导致传输延时和传输能耗。为了作出任务迁移的最佳决策,提出一种均衡的移动云计算任务迁移决策算法。算法将任务迁移决策问题建立为Lagrange乘子的非线性优化模型,模型同步考虑了任务迁移后的执行时间代价和执行能耗代价;为了更准确地求解迁移决策,设计一种考虑用户应用动态行为的统计回归模型进行任务执行时间的估算,从而获得时间能耗均衡性能的任务迁移决策。利用N皇后问题和面部识别应用两种任务类型对算法进行了仿真测试分析。结果表明,在平均执行时间、执行能耗、预测准确性等方面,所提算法较对比算法均表现出较好的优势。
- 薛庆水李凤英
- 关键词：移动云计算代价函数
- 基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案
- 2023年
- 隐私保护技术主要有属性基加密、同态加密、多方安全计算等。针对属性基加密的访问控制中双线性映射耗时问题、同态加密难以非公开地验证明文计算的结果问题以及多方安全计算需要可信第三方等问题,提出了一种基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案。该方案是基于Aurora协议提出的,具有良好的抗量子攻击计算潜力;所提方案引入合成证明者,其作用是将各个用户生成的证明合成一个证明以减轻证明者和验证者计算开销,且设计了找出未通过认证用户的查找算法。最后对所提方案进行了安全分析、可行性分析并与其他方案进行了对比分析。经过分析该方案中验证者的时间复杂度可维持在O(n)。
- 周雨卫薛庆水孙晨曦马海峰鞠兴忠崔墨香
- 关键词：零知识证明身份认证
- 基于云环境的双QoS约束多目标工作流调度被引量：5
- 2019年
- 针对多QoS约束的工作流调度优化问题,提出一种云环境下的工作流多目标调度遗传算法。为寻找满足预算和期限双QoS约束的工作流执行时间与代价的同步最优解,建立遗传调度模型。对工作流进行结构分层,确保任务执行顺序;将个体惩罚因素引入适应度函数中,保留接近约束的边界解,扩展解空间分布;在层次、任务及资源层面上设计3种遗传交叉和变异,增加最优解的求解概率。实验结果表明,该算法在Pareto最优解分布、收敛性和稳定性及调度效率方面均优于基准算法。
- 薛庆水李凤英
- 关键词：云计算工作流调度遗传算法多目标优化
- 基于Shamir的动态强前向安全签名方案被引量：1
- 2023年
- 目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分构成,涉及的运算主要有拉格朗日插值计算,有较为良好的时间复杂度,实现了去可信中心化,并在保持公钥不变的情况下定期更新成员私钥,实现成员加入退出,进而保证消息的完整性及强前向安全性。
- 薛庆水卢子譞杨谨瑜
- 关键词：SHAMIR拉格朗日插值秘密共享方案门限签名方案
- 融入智能图元技术的学生个性化成长系统之构建与探索被引量：8
- 2021年
- 近年来,“以学习者为中心”的个性化教育已然成为世界教育发展的主流,新技术也成为个性化人才培养的重要手段。然而,面对层出不穷的众多教学平台、学习平台、学生管理平台以及APP工具,一线教师和学生变得疲于应对;同时,长期以来,学生个性化成长的真实信息严重缺失,连续的电子信息资料缺少,特别是缺少电子图文、音视频等资料。智能图元技术的提出和应用,为有效解决上述问题提供了一种新的途径。智能图元技术指用基本的立体几何图形和颜色进行编码,以代替现有“0、1”数码模式,从而实现信息的有效识别、传播与高安全。基于智能图元技术,设计了学生个性化成长系统模型与平台架构,并通过成绩分析和问卷调研对该系统进行效果验证。研究结果表明:与传统的学生管理系统或者电子档案袋等相比,在实现学生的个性化学习与发展方面,基于智能图元技术的学生个性化成长系统,具有明显的整合性、便捷性、智能性、精准性、持久性以及连续性、安全性和防伪性等优势,可以为促进“智能+教育”时代学生的个性化发展,提供可借鉴的技术服务支持。
- 李凤英何屹峰王同超
- 关键词：个性化学习
- 基于认证的移动学习私密保护模型和方案被引量：6
- 2013年
- 随着无线网络技术、移动通信技术以及手持智能终端的迅猛发展,移动学习逐渐成为现代人学习不可或缺的学习方式。它在给人们学习带来极大便利的同时,其学习资源提供方(服务方)和学习者的私密及其知识版权等却遭到了极大的威胁和损害。如何进行身份认证并保证各种学习资源和重要信息在传输中的安全,是移动学习系统必须面对和解决的问题。数字认证是主动防御攻击的重要技术,可保护数据的完整性和信息的不可抵赖性。基于认证的移动学习私密保护模型将加密存储数据和访问控制二者结合起来,既最大限度地享用网络资源,又有效保护服务方和学习者的私密。身份认证是移动学习安全体系的基础。从长远看,口令方式将逐渐淡出市场,基于生物特征的身份认证将有助于提升移动学习私密保护的安全性,但是需要克服传统方式占据较大存储空间的缺点。采用模糊身份鉴别的认证技术,可以不存储生物特征而实现基于生物特征的身份认证技术,因此可以在移动学习远程考试、在线选举等方面进行应用。
- 李凤英薛庆水张际平
- 融入区块链技术的网络学习空间：途径、价值与管理模式被引量：12
- 2019年
- 网络学习空间在为教育和学习带来强大服务功能的同时,其空间的管理也给人们带来巨大困扰。其中,学习资源共享和数据安全保护二者的平衡问题是焦点,然而,在目前的研究和应用方面,尚无突破性进展。现有的多数研究,仅限于单一的功能价值或安全保护研究,涉及二者平衡的研究还很少。近年来,新兴的区块链技术兴起,由于其拥有分布式、去中心化、不可逆改和匿名等的技术属性,能够较好地解决网络学习空间数据使用和保护之间的矛盾。但是,区块链技术在网络学习空间中的探索或应用,还处在早期发展阶段,在此过程中又出现了一些新的风险和挑战,比如,扩展、效率和新的安全问题等。为此,需要突破之前区块链应用于网络学习空间的单一性研究模式,从核心要素平衡的视域,在深度梳理和分析区块链技术在网络学习空间中的切入途径、价值功能,以及区块链融入的网络学习空间管理问题成因等基础上,架构新的网络学习空间管理模式。探索基于区块链思维的并行化设计、联通创新、集成组合的系统观以及综合管理方法。
- 李凤英
- 关键词：区块链
