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宁波桃树花期预报方法被引量：37: 2014年; 以宁波奉化桃花为例,应用区域中尺度自动气象站的逐时资料,分析前期光、温、湿条件的变异系数及这些要素与花期的相关系数得出:时积温(度·时)相对日积温(度·日)更能体现其与花期的内在关系,根据变异系数和相关系数的极值来确定预报因子。在此基础上利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)细网格资料的中期预报产品,采用BP神经网络,建立花期精细化预报模型,应用于实际预报。结果表明,利用中期数值预报产品和适当的预报模型进行花期中期预报是可行的,取得了较好的预报效果,提高了气象为农业服务水平。; 姚日升涂小萍丁烨毅黄鹤楼胡波; 关键词：积温 ECMWF BP神经网络

播期对水稻生长模拟影响及优化比较: 2013年; 为了比较不同水稻模型的适应性,利用田间观测数据,结合同期气象资料分别采用ORYZA2000和WOFOST两个模型进行了水稻生长模拟,调试确定了水稻作物生育期参数,对生育期、叶面积指数、生产量等指标的模拟结果进行了验证与适应性评价。结果表明:两个模型对于江西地区水稻生长的模拟效果较好,实测值与模拟值基本一致。ORYZA2000模型模拟的各生物量的标准化均方根误差值(NRMSE)均小于30%,而WOFOST模型模拟的叶面积指数和穗干重NRMSE值偏差较大,为41%和51%,总体模拟性能不如ORYZA2000,后者在江西省推广使用有更好的前景。; 姚日升景元书浩宇韩湘云黄鹤楼; 关键词：作物模型分期播种水稻

花生复合系统土壤水分动态与平衡特征研究: <正>详细摘要——S14分会场1试验区概况红壤丘陵区土地面积占全国土地总面积的11.81%,具有丰富的生物气候资源,在我国农业和经济持续发展中发挥重要作用[1]。本研究旨通过红壤地区花生复合系统试验区3年的监测资料,分析...; 黄鹤楼丁烨毅景元书陈昆蔡仕博; 关键词：水分分布水分平衡; 文献传递

奉化市水蜜桃气候条件分析及产量预测被引量：8: 2013年; 水蜜桃的生长与其物候期的气象条件息息相关,通过分析当地的气象条件可对水蜜桃产量进行预测,为生产和销售提供指导。利用历年奉化气象站资料及水蜜桃产量数据,对影响奉化市水蜜桃生长的热量、光照、降水等气候条件进行分析,并选取了2月下旬—3月中旬日最高气温之和、3—4月日照时数、3月下旬降水量、6月下旬—7月上旬降水量和8—9月累积降水量这5个要素作为预测因子,利用多元回归方法建立奉化市水蜜桃产量预测模型。经显著性检验,该模型预测效果较为理想,预测结果可信且有效。; 蒋璐璐曹艳艳朱万云吴大军杜坤敖雪; 关键词：气候条件分析

播期对不同水稻品种生长特性的影响被引量：23: 2013年; 为优化南京地区最佳播期及最适品种,以水稻品种‘两优6326’、‘南粳44’为研究对象,对不同播期试验下水稻产量和生育期及产量构成因素进行了分析。结果表明:随着播期的推迟,水稻的生育进程也相应顺延,2种水稻全生育期均缩短;播期对‘南粳44’各产量构成因素无显著影响,而‘两优6326’有效穗数在不同播期处理间差异显著(sig=0.008,P<0.05);‘两优6326’的有效穗数、‘南粳44’的有效穗数及穗粒数sig值均小于0.05,均与产量呈显著性相关;‘两优6326’产量总体高于‘南粳44’。对2种品种适宜播期综合评价表明,该地区宜早种植籼稻‘两优6326’,及早熟晚粳品种‘南粳44’。; 姚日升韩湘云景元书徐芸皎黄鹤楼; 关键词：播期生育期产量构成因素

花生复合系统土壤水分动态与平衡特征研究: 2015年; 花生复合系统是促进低丘红壤区农业水分资源综合利用的重要耕作方式,其在不同时段水分动态、水分平衡和利用过程差异值得进一步探索。土壤表层采用15bar的先进负压计监测,结合定位法于2001—2003年监测收集了花生生长季花生复合系统、花生单作田间土壤水分、地表径流、降雨资料,分析了花生复合系统对土壤水分动态、降雨影响和水分平衡各要素的影响。分析表明,土壤10cm与60cm水分单作花生地与复合系统在雨季无明显差异,但受降雨过程影响。旱季单作花生10cm水势降到最低值-344.0kPa,复合系统水势最低值为-50.6kPa,60cm单作花生地水势数值也低于复合系统花生地,旱季复合系统能减少土壤表层的蒸发。3年土壤水分周期动态可分为3个阶段,即水分盈余期、水分消耗期、水分稳定期。花生复合系统旱季表现出较强的耗水作用,2001年7月贮水量减少108.8mm,2002年8月贮水量减少111.7mm,2003年7月贮水量减少105.5mm。花生复合系统平均渗漏量低于花生单作62.2mm,平均贮水量变化低于花生单作41.8mm。桔树与花生作物在旱季水分利用方面没有明显的竞争作用,花生复合系统系统的表土水分保持作用和生态效应明显。; 黄鹤楼丁烨毅景元书陈昆蔡仕博; 关键词：水分分布水分平衡

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宁波市科技计划项目(2011C50078)