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国家自然科学基金(61070024): 作品数：29 被引量：129H指数：6; 相关作者：孙焕良李征宇李贵孙平韩子扬更多>>; 相关机构：沈阳建筑大学东北大学中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>

基于分数阶傅里叶变换和频谱增强的路面裂缝图像识别方法被引量：12: 2020年; 针对从复杂的道路背景中难以有效识别路面裂缝的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FrFT)和频谱增强处理的路面裂缝图像识别方法。首先,使用分块法和中值滤波对图像进行预处理;其次,通过分数阶傅里叶变换将裂缝图像转换为频谱图,并对频谱图进行区域去除和增强处理,使用分数阶傅里叶逆变换将处理的频谱图像转换为增强的裂缝图像;再次,通过对增强的裂缝图像进行图像叠加、取反和阈值筛选处理选出缺陷模板;最后,使用Canny边缘检测结合膨胀腐蚀和区域筛选阈值的方法对缺陷模板进行路面裂缝识别。与小波变换(WT)检测算法相比,分数阶傅里叶变换检测图像在准确率和召回率上分别提高了14.35%和17.1%,并分析了频谱增强倍数和減去阈值对实验结果的影响。实验结果表明,使用分数阶傅里叶变换与频谱增强处理的方法能够有效提高路面裂缝的识别率。; 王永会陈荣; 关键词：分数阶傅里叶变换小波变换

基于前景分割的行人检测方法被引量：4: 2014年; 针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初始轮廓线进行有向分水岭转换,然后由超度量轮廓图算法得到图像内一个个封闭的区域,把得到的封闭区域与设定框进行比较,区分封闭区域属于前景还是背景,进而把前景目标分割出来并进行训练;测试时,把待检测图像中的检测区域进行前景分割,求出前景的HOG特征并用SVM分类,确定检测区域内是否有行人.这样保证了在训练阶段和检测阶段都去除了背景噪声的影响,实验结果表明,提出的方法能有效的提高检测精度.; 刘剑刘亚楠高恩阳龚志恒; 关键词：行人检测 HOG

基于协同过滤的位置感知推荐被引量：7: 2014年; 不同地区的用户兴趣不同,并且当推荐物品具有位置属性时,用户更加倾向于离自身较近的物品。根据用户和物品的位置信息来捕获用户兴趣能有效地提高个性化推荐精度。为了有效处理用户和物品的位置信息,在推荐系统中引入金字塔模型(PS)来实现用户分区和用户旅行代价的计算,提出了基于金字塔模型的协同过滤算法(PMCF),来生成对用户的Top-N物品推荐。使用MovieLens数据集、Foursquare数据集和Synthetic数据集来分别评估算法的有效性,实验表明,所提出的算法的准确度要高于传统的推荐算法。; 李贵陈盛红韩子阳李征宇孙平孙焕良; 关键词：位置感知金字塔模型协同过滤推荐系统

基于谱聚类群组发现的协同过滤推荐算法被引量：4: 2014年; 推荐系统中,基于聚类的协同过滤推荐算法利用K-means等算法对用户和物品进行聚类,聚类结果里用户或物品只能属于一个类别,然而在实际应用中,一个用户可以有多种兴趣,一个物品也可以属于多个类别。针对上述问题,提出了一种基于谱聚类群组发现的算法,该算法通过谱聚类和C-means聚类得到用户和物品相似度较高的群组以及用户和物品归属于群组的隶属度矩阵,而且用户或物品可以属于多个群组。通过计算用户在各个群组中对物品的偏好值,并结合用户和物品在群组里相应的隶属度来预测用户对物品最终的偏好值,生成对用户的Top-N推荐结果。实验结果表明,与以往推荐算法相比,本方法在降低了数据稀疏性的同时提高了推荐结果的准确率和召回率。; 李贵陈召新李征宇韩子扬孙平孙焕良; 关键词：推荐系统协同过滤谱聚类群组

基于Web的实例扩展与属性值扩充方法被引量：1: 2014年; 实例扩展与属性值扩充是Web抽取与集成领域中的一个重要研究课题,将Web数据列表和实例建模成二分图,根据扩展实例的质量分数,对扩展集合进行迭代更新直到扩展集合的质量分数最大,且扩展集合不再更新来实现实例的扩展。同时,为了完善扩展实例的属性信息,对结构化数值属性或离散属性进行抽取,提出了基于整数线性规划的属性值扩充方法。实验表明,与以前的方法相比,本方法能更好地处理含有噪声数据的Web网页,并提高了抽取的准确率和召回率。; 李贵陈韶刚韩子扬李征宇孙平孙焕良; 关键词：整数线性规划

基于GAMIT中、长基线解算在CORS系统中的应用与精度分析被引量：3: 2014年; 目的研究GAMIT对地球模型的修正和主要误差参数的估计，在CORS系统建立过程中，中、长基线解算方法使基线数据解算更精确．方法方法中利用精密星历，通过GAMIT软件解算沈阳市某地区CORS系统中的基线，与常用徕卡LGO解算出的基线数据进行对比分析．结果在中、长基线解算结果中可以看出，LGO广播星历基线标准化均方根残差σ1在5．22～7．20mm、LGO精密星历基线在σ1 3．02—4．18mm、GAMIT基线σ1在1．06—2．73mm结论中、长基线解算采用广播星历精度较差，精密星历能够较好提高精度，GAMIT通过对地球模型的修正和主要误差参数的估计能够使基线数据解算更精确．; 王井利由迎春; 关键词：CORS系统 GAMIT 基线处理

空间数据库中主题相关区域查询被引量：2: 2012年; 空间查询处理已经广泛地应用于基于位置的服务、设施选址等领域.提出一种新的空间查询:主题相关区域查询(topic-relevant region queries,T2R),该查询可以用于位置选址等空间决策分析.给定一个由空间特征对象集合R定义的主题T、查询窗口q,T2R查询返回不交叠的k个与主题最相关的区域,区域与主题的相关程度由区域内特征对象的数量结合其重要性进行计算.为了有效处理T2R查询,提出BSL,FR和SHR3种算法,其中SHR算法将高相关程度区域先聚类、再收缩以获得更优的剪枝效果.所提出的算法解决了给定查询窗口下对数据空间任意位置按主题相关程度进行排序的问题.利用真实与人工数据集进行了充分实验,评估了所提出算法在不同参数设置下的查询效率,通过针对实际主题的查询验证了T2R查询的有效性.; 刘俊岭于戈孙焕良; 关键词：空间数据库

基于签到数据的短时间体验式路线搜索被引量：21: 2013年; 路线搜索已经广泛地应用于基于位置的服务和旅游路线推荐等领域.现有的关于路线搜索的研究,通常只考虑景点之间路线的流行程度与用户的需求,因此提供的推荐路线并未考虑景点类别的丰富性,存在类别重复的现象.为了能使用户在短时间内体验所在地区不同类别特色的景点,增强旅游体验效果,文中提出一种新的路线搜索:短时间体验式路线搜索(SERS).该路线搜索方法根据用户给定的查询位置vs、旅行时间限定t以及用户对景点类别选择的集合uc,找到一条非重复多类别且收益最大化的最优景点访问路线.为了有效处理SERS,提出一种预计算结点收益上界值的优化策略,设计了两种优化搜索算法:单收益上界剪枝搜索算法(SUB)和多收益上界剪枝搜索算法(MUB).优化的搜索算法利用收益上界值剪掉了不可能产生结果的分枝,提高了搜索效率.利用Gowalla和Foursquare社交网站真实的签到数据集进行了充分实验,评估了所提出的算法在不同参数设置下的搜索效率,验证了算法的有效性.; 宋晓宇许鸿斐孙焕良刘俊岭

基于张量分解的个性化标签推荐算法被引量：17: 2015年; 基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。; 李贵王爽李征宇韩子扬孙平孙焕良; 关键词：社会标签标签推荐张量分解

一种求解带时间窗车辆路径问题的混合差分进化算法被引量：3: 2014年; 对带时间窗的车辆路径问题进行研究,建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型,提出一种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成方式。其次,结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力,并在搜索过程中用随机个体替代种群中的重复个体,维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性,并采用擂台法则构造非支配解集。最后对18个不同规模的Solomon算例的求解结果表明,算法在行驶路程和车辆数量上的求解质量比人工蜂群算法分别平均提高了2.04%和14.95%,且与已知最优解相比,在车辆数量的求解质量上平均提高了14.53%,验证了所提算法的有效性。; 宋晓宇朱加园孙焕良; 关键词：带时间窗车辆路径问题多目标差分进化算法双种群

国家自然科学基金(61070024)

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