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国家公益性行业科研专项(2007GYJ016)

作品数:5 被引量:8H指数:2
相关作者:郑恩辉陈乐邹超曾其勇吴凯更多>>
相关机构:中国计量学院昆明理工大学杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家公益性行业科研专项国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇电偶
  • 2篇热电偶
  • 2篇模糊推理
  • 2篇模糊推理系统
  • 2篇薄膜热电偶
  • 1篇代价敏感支持...
  • 1篇等效性
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇数据采集
  • 1篇平移
  • 1篇平移不变
  • 1篇切削力
  • 1篇切削温度
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇监测系统

机构

  • 5篇中国计量学院
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇昆明理工大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江机电职业...

作者

  • 3篇郑恩辉
  • 2篇郑晓峰
  • 2篇陈乐
  • 2篇邹超
  • 2篇吴凯
  • 2篇曾其勇
  • 1篇吴向阳
  • 1篇余忠华
  • 1篇范玉刚
  • 1篇孙坚
  • 1篇朱明
  • 1篇李柱
  • 1篇卫东
  • 1篇杨敏

传媒

  • 2篇控制与决策
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇表面技术
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统被引量:3
2010年
在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.
卫东郑恩辉杨敏吴向阳张英陈乐
关键词:模糊推理系统支持向量机
NiCr-NiSi传感器薄膜附着力测试与分析被引量:1
2012年
采用磁控溅射法制备NiCr-NiSi薄膜,以溅射功率、溅射时间、溅射气压及基片负偏压作为四因素进行正交试验,制备了9种性能不同的NiCr-NiSi薄膜热电偶测温刀头,对每片测温刀头上薄膜与刀体之间的附着力进行了测试,并对测试结果进行了极差分析。分析结果表明:在4个溅射因素当中,基片负偏压是影响薄膜附着力大小的最主要因素,在一定范围内,增大基片的负偏压值可提高薄膜的附着力。验证试验表明,NiCr薄膜溅射参数为溅射功率90W、溅射时间30min、溅射气压0.45Pa、基片偏压-110V,NiSi薄膜溅射参数为溅射功率100W、溅射时间40min、溅射气压0.4Pa、基片偏压-110V,可使NiCr和NiSi薄膜的附着力值分别约增大3.2N和1.5N。
郑晓峰曾其勇李柱吴凯朱明
关键词:薄膜热电偶正交试验
支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用
2009年
支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类基于规则的FIS的函数等效性定理.在此基础上,提出基于SVM学习过程的FIS(MBFIS)的设计方法.MBFIS继承了SVM良好的泛化能力和对'维数灾难'的避免能力,也继承了基于规则的FIS的显式推理能力.Benchmark数据实验表明,MBFIS具有良好的分类性能.
孙坚郑恩辉邹超刘长东
关键词:支持向量机模糊推理系统
基于薄膜热电偶的高速切削动态温度监测系统设计被引量:1
2011年
提出了一种基于薄膜热电偶传感器的高速切削动态温度监测新方法。采用磁控溅射、光刻技术、PECVD等方法在立方氮化硼(PCBN)高速切削车刀前刀面上沉积多层薄膜,制备NiCr/NiSi薄膜热电偶传感器。详细阐述了薄膜温度传感器的制备过程,设计了高速切削温度和切削力的数据采集与监测系统。以高速数据采集卡PCI-9118为硬件,结合Tchart控件,采用VC++编制简洁友好的人机界面来实现对高速切削温度和切削力数据的实时采集、显示与分析。试验表明,设计的数据采集和监测系统使用方便、灵活、可靠。
曾其勇郑晓峰吴凯余忠华陈乐
关键词:薄膜热电偶切削温度切削力数据采集监测系统
嵌入误分类代价和拒识代价的二元分类算法被引量:3
2010年
传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类算法(CSVM-CM C2RC),包括以下4个步骤:学习代价敏感支持向量机、估计每个样本的后验概率、计算每个样本的分类可靠性、确定每类样本的最优拒识阈值。基于标准数据集的试验研究表明,CSVM-CM C2RC能有效地降低误分类率和平均代价,提高分类结果的可靠性。
邹超郑恩辉任玉玲张英范玉刚
关键词:代价敏感支持向量机
共1页<1>
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