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国家教育部博士点基金(20060248036)

作品数：7 被引量：48H指数：5
相关作者：杜朝辉竺晓程王红涛俞国华沈昕更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇全局优化
  • 3篇KRIGIN...
  • 2篇水平轴
  • 2篇水平轴风力机
  • 2篇气动
  • 2篇风力机
  • 1篇动力机械
  • 1篇动力机械及工...
  • 1篇动量
  • 1篇动态失速
  • 1篇动叶
  • 1篇压气机
  • 1篇叶轮
  • 1篇叶轮机械
  • 1篇翼型
  • 1篇音速
  • 1篇优化设计
  • 1篇失速
  • 1篇湍流模型
  • 1篇偏航

机构

  • 7篇上海交通大学

作者

  • 7篇杜朝辉
  • 6篇竺晓程
  • 3篇王红涛
  • 2篇俞国华
  • 1篇胡江峰
  • 1篇吴亚东
  • 1篇查顾兵
  • 1篇沈昕
  • 1篇欧阳华

传媒

  • 2篇上海交通大学...
  • 2篇中国科技论文...
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇计算力学学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 5篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
水平轴风力机气动性能的三维数值计算被引量：5
2009年
采用带转捩修正的k-ωSST湍流模型对美国国家可再生能源实验室的失速控制型NRELPhaseVI风轮在几个不同来流风速下的气动性能进行三维数值模拟,并与NASAAmes风洞试验结果以及无失速延迟修正的升力面方法得到的结果进行对比分析。详细描述不同风速下风力机叶片周围的流场以及叶片吸力面极限流线分布情况。分析表明:CFD方法能够比较准确地预测风力机的功率以及展向空气动力载荷,在风力机设计和性能预测领域将得到更广泛的应用。
俞国华杜朝辉
关键词：动力机械及工程风力机气动性能湍流模型
基于PIV实验研究无动量亏损尾迹与动叶相互干涉的流场被引量：1
2009年
采用粒子图像测试技术(particle image velocimetry,PIV),对静子尾缘有无吹气条件下尾迹与动叶相互的流场进行详细地测量,得到不同尾部吹气量下的速度矢量、进气气流角变化、尾迹的偏移变化以及动叶尾迹区速度和涡量的变化。比较纯尾迹与无动量亏损尾迹与动叶相互干涉的流场,吹气使静子尾缘达到无动量亏损尾迹状态,改善了动叶的进气气流角,弱化了动叶的尾迹。
吴亚东竺晓程杜朝辉
关键词：叶轮机械尾迹PIV流场测量
跨音速压气机非设计点性能预测被引量：3
2010年
基于二维流线曲率法数学模型,参考公开发表的研究成果,拓展了一种适应于跨声速压气机的损失和落后角模型,并考虑3D和雷诺数的修正,对轴流跨音速压气机转子NASA Rotor37进行了数值计算,得到了设计点与非设计点的特性曲线,并与实验数据进行了对比和分析.结果表明,该方法能较好地预测轴流压气机特性和参数分布,可为压气机的设计和优化提供参考.
胡江峰欧阳华竺晓程杜朝辉
关键词：跨音速压气机流线曲率法非设计点
水平轴风力机在偏航情况下动态失速模型分析被引量：6
2009年
介绍了动态失速物理过程及Leishman-Beddoes(L-B)动态失速模型,将其应用到已有的风力机气动性能预测程序中。该文以美国可再生能源实验室的水平轴风力机为基础,预测了在有无偏航情况下不同来流风速的功率,并与美国国家可再生能源实验室的实验结果进行了比较,两者较为吻合。通过给出不同径向位置下攻角和气动力曲线,分析了偏航导致的动态失速发生的基本特征,为进一步研究打下基础。
查顾兵竺晓程沈昕俞国华杜朝辉
关键词：动态失速偏航风力机
改进EGO算法在跨声速翼型气动优化设计中的应用被引量：9
2009年
为了解决复杂工程优化问题计算量大的问题,提出了基于Kriging代理模型的改进EGO(Efficient Global Optimization)算法.采用小生境微种群遗传算法求解Kriging模型的相关向量,避免了模式搜索算法求解相关向量时对初始值的敏感性问题.采用小生境微种群遗传算法,结合无惩罚因子的惩罚函数法对EI(Expected Improvement)函数寻优,解决了惩罚因子难以选择的问题,增强了算法的鲁棒性.采用2个数值算例和1个工程算例对算法进行测试的结果表明,改进后的EGO算法收敛精度更高,比较适合在工程中应用.
王红涛竺晓程杜朝辉
关键词：翼型KRIGING模型全局优化
基于Kriging代理模型的改进EGO算法研究被引量：15
2009年
代理模型是复杂工程优化设计问题的关键技术之一.基于Kriging代理模型的EGO算法作为一种贝叶斯全局优化算法引入了EI函数来确定校正点,保证了算法的全局收敛性.首先针对原始EGO算法的不足之处,提出改进EGO算法.然后采用改进EGO算法对4个经典函数和1个工程算例进行测试,最后从算法的收敛速度和精度两方面将不同的算法进行比较.结果表明改进后的EGO算法达到原始EGO算法精度时所需迭代步数更少,与基于响应面的优化算法相比在收敛速度和精度方面更具有优势.说明该方法适应性强,具有很高的工程实用价值.
王红涛竺晓程杜朝辉
关键词：全局优化KRIGING模型
自适应Kriging近似模型及其在二维扩压器优化设计中的应用被引量：9
2011年
将均匀设计方法、CFD技术、Kriging近似模型及小生境微种群遗传算法相结合发展了一种自适应全局优化设计方法。优化过程中综合考虑Kriging模型的预测值与预测标准差,引入了EI(Expected Improvement)函数得到校正点,解决了采用近似模型最优策略得到校正点带来的局部收敛问题。分别采用该方法和小生境微种群遗传算法进行扩压器气动优化设计,以扩压器平均静压恢复系数为目标函数并采用Nurbs曲线完成几何参数化建模。优化后扩压器平均静压恢复系数提高了8.5%,结果表明本文方法比随机性优化算法更为有效。
王红涛竺晓程杜朝辉
关键词：扩压器全局优化KRIGING模型
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