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国家自然科学基金(61070017)

作品数:4 被引量:23H指数:3
相关作者:马艳邹立达龚斌石维琪刘诗海更多>>
相关机构:山东大学山东电力集团公司中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇调度
  • 2篇网格
  • 1篇调度算法
  • 1篇调度研究
  • 1篇动力方程
  • 1篇虚拟机
  • 1篇异构
  • 1篇硬件
  • 1篇任务调度
  • 1篇软硬件
  • 1篇能耗管理
  • 1篇迁移
  • 1篇网格环境
  • 1篇网格计算
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化算法
  • 1篇节能原理
  • 1篇进化算法
  • 1篇科学工作流
  • 1篇可扩展

机构

  • 4篇山东大学
  • 1篇鲁东大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇山东女子学院
  • 1篇山东电力集团...

作者

  • 2篇龚斌
  • 2篇邹立达
  • 2篇马艳
  • 1篇王静莲
  • 1篇高云伟
  • 1篇李少辉
  • 1篇孙宇清
  • 1篇刘弘
  • 1篇刘诗海
  • 1篇石维琪

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向可扩展集群环境的快速虚拟机迁移方法被引量:8
2011年
在集群环境下,为了提高虚拟机Xen的迁移效率,提出了一种面向可扩展集群环境的快速可靠的虚拟机迁移方法.通过在分布式文件系统GlusterFS中增加Heartbeat监测模块,实时监测集群环境中物理机节点的加入与退出,动态创建或修改GlusterFS文件系统的配置文件.为了使GlusterFS文件系统能够自动管理节点,设计实现了基于gSOAP的内部角色通信,比传统方法增加了动态挂(卸)载集群环境中物理机节点的功能,达到了实时更新文件存储的拓扑结构的目的,在保证迁移性能和文件可靠性的同时提高了系统的扩展能力.实验结果表明,该方法能够在虚拟机迁移过程中自动分配资源,在充分利用集群资源和保证文件完整性的前提下,提高了迁移效率.
刘诗海孙宇清石维琪高云伟
关键词:集群环境虚拟机迁移
基于平衡定价和成本梯度的科学工作流调度策略被引量:4
2010年
科学工作流调度在自治网格和竞争市场环境下变得极具挑战性.为了兼顾科学用户和服务提供者的需要,提出效用网格环境下市场驱动的科学工作流调度框架:使用平衡定价机制推导出多个资源约束情况下的服务价格,最大化服务提供者的利润和实现资源的最优分配;成本优化映射策略引入成本梯度因子作为服务选择的标准,提高调度算法的优化能力和优化速度.性能模拟表明该框架不仅实现了较高的资源节点收益和资源利用率,还可在保证用户QoS要求的前提下优化不同类型科学工作流的执行成本.
马艳龚斌邹立达
关键词:网格计算任务调度科学工作流
网格环境下基于复制的能耗有效依赖任务调度研究被引量:9
2013年
随着能耗管理成为可靠和绿色计算的重要课题,能耗感知调度方法以其低成本和可行性引发关注.目前,网格环境下依赖任务的能耗感知调度研究具有极大的挑战性,其需要平衡应用的优先约束性、海量数据传输、系统的异构性和不同性能指标的冲突性的关系.提出的网格依赖任务的能耗有效调度(energy-efficient scheduling of grid dependent tasks,ESGDT)算法旨在优化应用执行时间的前提下降低应用执行能耗,能有效解决上述问题.通过任务复制和渐进比例因子减少通信时间和通信能耗,同时兼顾应用复杂的数据依赖关系;适应芯片微型化和多核技术的发展趋势,采用动态电源管理技术减少任务执行的静态能耗;任务复制条件、渐进比例因子和微调原则均适时兼顾时间和能耗两个相互冲突的调度指标,并提出自适应和动态映射方法适应异构计算环境.模拟实验表明,较HEFT,EETDS和HEADUS算法,ESGDT算法不仅没有影响调度的时间性能,还可进一步降低应用执行能耗.
马艳龚斌邹立达
关键词:能耗管理
软硬件节能原理深度融合之绿色异构调度算法被引量:2
2021年
虚拟云高性能向高效能计算演进,已是环境保护、人类可持续发展的迫切需求.然而目前,一方面,硬件级物理节能空间需要适度延展;另一方面,以遗传或人工免疫算法为代表的元启发式调度中间件大多存在进化动力不足,以致收敛性和分布性冲突难平衡等瓶颈.事实上,每个候选解(调度方案)都蕴含一定的物理反馈效应,而拟配资源的非线性和异构性,则意味着不同方案间与能效相关的实时动态反馈的巨大差异化.因此,尊重科学规律,巧妙地借力于硬件节能原理,给算法优化动力注入新能量,并进一步增强软件方法的节能主导性,是本文研究方法;继而提出一种着眼于软硬件节能原理深度融合的新的绿色异构调度算法(GHSA_di/II),以多角度、全方位提升元启发式算法之协同进化模拟的内驱力.大量仿真实验结果显示:无论对于数据密集型还是计算密集型实例,GHSA_di/II算法较其他3种元启发式异构调度算法,在整体性能、节能降耗以及可扩展性等方面都具明显优势.
王静莲龚斌刘弘刘弘
关键词:协同进化算法动力方程节能原理
共1页<1>
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