国家社会科学基金(04CTJ001)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：邹国华李莉莉冯士雍刘礼杨军更多>>
- 相关机构：中国科学院数学与系统科学研究院青岛大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理理学天文地球更多>>
- 不放回样本追加策略下域的估计被引量：5
- 2007年
- 本文研究了不放回追加策略,包括基本设计和域追加设计都为简单随机抽样、分层随机抽样情形下不放回样本追加时域的估计的问题。根据不同的抽样设计给出单元的一阶及二阶包含概率的具体计算公式,并构造总体总量和域总量的Horvitz—Thompson型估计,然后基于简单随机抽样的不放回追加抽样方案,给出总体单元的前两阶包含概率。及该方案在分层抽样下的推广,在有辅助信息可用时构造域总量的分层联合比估计,并给出其方差和方差估计公式,同时我们给出了模拟结果,从模拟结果可以看出,给出的方差估计是估计量方差的近似无偏估计。
- 李莉莉冯士雍秦怀振
- 关键词：抽样调查方差估计
- 缺失数据下Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性被引量：3
- 2006年
- 在实际的调查中经常会出现缺失数据．如何处理这种情况下总体目标量的估计是一个重要问题．Zou等(2002)对缺失数据情况下的样本轮换方法证明了他们所提出的线性化．Jackknife方差估计量在均匀回答下是估计量方差的近似的设计无偏估计．这一性质对于．Jackknife方差估计量的使用提供了重要依据．对于其它情况下．Jackknife方差估计量是否也具有这一性质无疑是一个有意义的问题．作者旨在研究文献中已提出的若干．Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性．我们的结果表明Zou等(2002)所注意到的Jackknife方差估计量的渐近设计无偏性具有一定的普遍性。
- 刘礼邹国华
- 关键词：缺失数据
- 比例Bootstrap及其方差估计的相合性被引量：2
- 2007年
- 研究了比例Bootstrap,介绍其与通常的Bootstrap方法的差异;对简单随机抽样,在均匀回答的假定下,就缺失数据采取回归插补和比率插补的情形,证明了由比例Bootstrap方法得到的方差估计具有相合性;最后,通过模拟验证了理论结果.
- 杨军邹国华
- 关键词：BOOTSTRAP方差估计相合性
