江西省自然科学基金(20114BAB201025)
- 作品数：15 被引量：145H指数：7
- 相关作者：谢承旺汪慎文谢大同丁立新郭肇禄更多>>
- 相关机构：华东交通大学武汉大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种多策略融合的多目标粒子群优化算法被引量：29
- 2015年
- 为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值.实验结果表明,在GD和SP性能指标上,本文算法与另外5种对等算法在ZDT和DTLZ系列测试问题上进行对比,其表现出了总体显著性的性能优势.
- 谢承旺邹秀芬夏学文王志杰
- 关键词：粒子群优化多目标优化问题多目标粒子群优化算法
- 应用精英反向学习策略的混合差分演化算法被引量：21
- 2013年
- 针对传统差分演化算法在演化后期收敛速度变慢的问题,利用精英个体的良好信息,在一般反向学习方法的基础上,提出精英反向学习策略,并融合降低参数敏感性和变异策略敏感性的机制,设计了一种基于精英反向学习策略的混合差分演化算法(EOCoDE),从理论上证明了该算法的全局收敛性.新算法使用精英反向策略初始化种群,在进化过程中,如果满足预设定的学习概率,就执行精英反向算子,否则,随机组合参数知识库和策略知识库中的知识来产生差分演化种群.对比实验结果表明,精英反向学习策略比一般反向学习策略具有更强的搜索能力,EOCoDE算法的性能具有明显优势.
- 汪慎文丁立新谢承旺郭肇禄胡玉荣
- 关键词：差分演化
- 群搜索优化算法中角色分配策略的研究被引量：4
- 2012年
- 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解.
- 汪慎文丁立新谢承旺谢大同舒万能杨华
- 关键词：群体智能角色分配
- 面向服务的电力行业信息系统应用集成研究被引量：4
- 2012年
- 针对国内电力信息系统间缺乏有效的信息共享机制,不能满足市场对电力行业的要求,提出建立一个一体化的企业级信息集成平台,实现各种业务应用的信息共享与集成.研究了基于SOA架构的应用集成技术,支持在数据层、服务/消息层、流程层、门户层以及管理和安全2个侧面进行全方位、立体化的信息集成.实践结果表明:所采用的技术是基于最新的服务应用集成标准和较为成熟的技术体系,能够满足电力行业的集成需求.
- 谢承旺
- 关键词：电力行业信息系统SOA架构WEB服务
- 一种双链结构的多目标进化算法DCMOEA被引量：3
- 2015年
- 提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA).该算法采用双链结构表示个体,执行过程中无需设置外部归档集合,并采用ε支配策略保持解群的多样性.DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2和PAES一同在4个2-目标ZDT函数和4个3-目标DTLZ问题上进行实验,并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3个方面进行比较,仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好,是一种颇具竞争力的多目标进化算法.
- 谢承旺王志杰魏波徐君汪慎文
- 关键词：多目标进化算法
- 高维目标进化算法研究进展被引量：1
- 2012年
- 主流的多目标进化算法在解决目标数目较少的优化问题时具有较好的性能,但当优化目标数目超过4维,即具有高维目标时,算法的性能很快下降,而且搜索的开销快速增长.高维目标进化算法的研究受到了进化计算与工程优化领域的高度关注.鉴于此,对高维目标优化问题的困难进行了分析,并对高维目标进化算法的研究进展进行了综述,总结了各类算法的特点与缺陷,并指出了未来进一步研究的方向.
- 谢承旺汪慎文谢大同郭肇禄
- 关键词：PARETO支配进化算法收敛性
- 电力企业信息系统应用集成技术研究被引量：7
- 2012年
- 国内电力企业信息系统存在重复开发、独立运行、分散管理、缺乏规划等问题,难以满足集约化、集中化和精细化管理的要求。文章研究了面向国内电力企业的基于SOA架构的多层次应用集成方案和技术,支持在数据层、服务/消息层和流程层3个层面进行电力行业的应用集成,所采用的集成方案和技术体系都是基于最新的服务应用集成标准和较成熟的技术体系,不仅能降低应用集成的风险,而且还能降低集成工作的成本。
- 谢承旺周娟
- 关键词：SOA架构WEB服务
- 一种优化同步整流AC/DC变换器的应用研究被引量：3
- 2012年
- 同步整流的零电流开关、零电压开关是高效率开关电源的研究热点,首先对反激拓扑的零电流开关同步整流原理进行了分析,说明了真值零电流检测与实现零电流开关同步整流的关系,再应用理论计算,推导出优化的效率,最后利用NCP4303说明其控制实现,并进行了电路的验证。
- 黄占伟周娟谢承旺
- 关键词：同步整流
- 一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ被引量：7
- 2014年
- 提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子越界的处理方法,最大程度上保持粒子优秀的搜索方向.通过典型的多目标测试函数ZDT对该算法进行测试,实验结果表明,带ε-支配的MOPSO-Ⅱ算法在解群的分布性方面要优于使用了拥挤距离机制MOPSO-Ⅱ算法和NSGA2算法,对比实验还表明MOPSO-Ⅱ算法在收敛性方面要优于NSGA2.因此,MOPSO-Ⅱ在求解多目标优化问题上有一定优势,是一种有前途的算法.
- 谢承旺李凯徐君谢大同杜欣汪慎文
- 关键词：粒子群优化多目标优化
- 一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法被引量：21
- 2013年
- NSGA2算法以其Pareto支配的选择模式并辅以解个体密度估计算子选择胜出解的策略而成为了现代多目标进化算法的典范,但是该算法通过计算解个体的聚集距离来保持群体的分布性的机制存在一定的缺陷。鉴于此,提出了一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法。新算法利用差分进化中变异算子的定向引导作用,抽取其中的差分向量,并与NSGA2算法结合以改善解群的分布性。仿真实验表明:新算法较NSGA2算法在解群分布的均匀性和广度上有明显的改善。此外,新算法在时间复杂性方面与经典的NSGA2算法相当。
- 谢承旺李凯廖国勇
- 关键词：差分进化局部搜索分布性
