山东省高校科研发展计划项目(J11LG57)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
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- 相关机构:山东省工会管理干部学院山东中医药大学更多>>
- 发文基金:山东省高校科研发展计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 高效挖掘高血压医案关联规则的模型构建被引量:2
- 2011年
- 研究中医高血压医案大数据集高效挖掘关联规则问题。中医医案数据量大、关联性强,针对传统的关联规则挖掘算法处理中医医案数据时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题,提出一种小生境技术和人工蜂群算法相结合的挖掘关联规则的方法。该方法通过惩罚函数设置支持度阈值,利用小生境技术执行小生境演化、融合算法,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势搜索强关联规则,有效避免了算法早熟,解决了规则冗余。针对治疗高血压的中医医案进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统的关联规则挖掘算法,该方法在个体多样性及提取有效规则的效率上都有较大的提高,挖掘结果对高血压中医临床诊治具有一定的参考价值。
- 袁锋陈守强
- 关键词:关联规则人工蜂群小生境高血压
- 一种冠心病介入术后复发预测组合模型的构建被引量:1
- 2011年
- 为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法。该方法首先利用小生境技术和基因表达式编程的方法对BP神经网络的权值、阈值和网络结构进行优化,解决由于BP神经网络易陷入局部最优的缺陷;然后用梯度下降法对优化后的BP神经网络进行精确调整。将此方法应用于冠心病介入术后2年复发预测中,结果表明优化后的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有较好的收敛性能,且预测精度更高。
- 袁锋陈守强
- 关键词:BP神经网络基因表达式编程小生境冠心病介入术