公共文化服务平台

共 10 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

一种基于窗口线性回归模型的人体动画生成方法被引量：1: 2013年; 针对低维控制信号不能直接生成精确的高维人体全身运动动画的难题,提出了一种基于窗口的线性回归模型,此模型利用提前捕获的运动数据库中自然的人体运动,在最大后验框架下和控制信号一起完成人体全身运动的精确重构.在用户给定的低维约束信号的控制下,通过对不同运动的生成验证了提出方法的有效性.通过给定一个合适的运动数据库,由本方法生成的结果能够和商业的运动捕获系统得到的结果相匹敌.; 刘华俊李康伍龙华何发智; 关键词：虚拟人

协同建模系统中的一种对象引用正确性保证方法被引量：4: 2011年; 乐观并发控制允许操作并发执行,由此将产生对象引用发生时刻与对象引用使用时刻的几何模型的不一致,结果将导致命名机制的失效而不能保证对象引用的正确性.将引用对象分为可替代与不可替代2种类型,对于可替代对象引用,通过构建对象引用发生时刻的临时几何模型保证该类对象引用的正确性;对于不可替代对象引用,通过恢复对象引用发生时刻的几何模型,然后完成引用该类对象的操作,最后Redo模型恢复过程中被Undo的并发操作来保证该类对象引用的正确性.在原型系统中对提出的方法进行了验证.; 荆树旭何发智蔡贤涛程媛

一种随机的视觉显著性检测算法被引量：15: 2011年; 图像处理与模式识别技术一样,依赖于高质量的视觉显著性图(saliency map)才能得到较好的处理结果.现有的视觉显著性检测技术通常只能检测得到粗糙的视觉显著性图;这些粗糙的视觉显著性图应用于图像处理中将严重影响图像处理的最终结果.本文提出了一种随机的基于内容的视觉显著性区域检测算法;该算法整合多层次粗糙的视觉显著性图到结果显著性图中,并逐步自适应地精化可信度不高的显著性值,最终得到一个考虑了多尺度特征的精细的视觉显著性结果.因为随机算法具有执行效率高,占用内存少等特点;本文的高效随机视觉显著性检测算法不需要建立额外的辅助数据结构来加速算法,只需占用少量内存就能快速检测出精细的高质量视觉显著性结果.并且高效随机的视觉显著性检测算法可以直接移植到GPU上并行执行;大量的实验结果表明本文的算法可以得到更加精细的显著性结果,这些精细的显著性结果应用于基于内容的图像缩放中得到了较好的处理结果.; 黄志勇何发智蔡贤涛周正钦刘静梁铭铭陈晓; 关键词：显著性检测图像缩放

基于粒子群K均值算法的变压器在线故障诊断研究被引量：2: 2016年; 文章提出了基于粒子群K均值算法的变压器在线故障诊断方法。首先通过K均值算法得到代表各种变压器故障类型的三比值,然后利用粒子群算法进行优化。当改良的三比值法由于缺码不能进行分析时,计算待判样本的三比值到各类故障对应三比值的距离,选择距离最小的三比值对应的故障类型为该样本的故障。然后结合在线监测数据,利用专家规则库融合多参量对故障进行综合诊断。最后通过实例验证了文章方法的可行性和有效性。; 鄢小虎何发智卢文华谷凯凯向冬冬文正其; 关键词：粒子群算法 K均值算法油色谱故障诊断

多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法被引量：5: 2014年; 传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.; 孙俊何发智陈晓陈壹林; 关键词：多特征提取

基于随机查找的并行大规模纹理合成被引量：6: 2011年; 传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始化阶段从样本纹理中随机抽取样本纹理块填充目标图像,迭代阶段交替采用并行的随机查找算法和并行的纹理块传播算法迭代精化目标纹理.随机查找算法根据最相似纹理块出现在前一目标纹理块周围的概率与它到前一目标纹理块的距离成反比的特点,使随机采样纹理块的概率分布与最相似目标纹理块出现的概率相匹配,达到加速纹理合成的目标.采用CUDA实现了文中方法,实验结果表明,其执行效率比已有的纹理合成算法快50~100倍,可应用于交互式纹理合成和超大尺寸纹理合成.; 黄志勇何发智张胜龙蔡贤涛程媛梁铭铭朱哲; 关键词：纹理合成

基于支持向量机的油色谱在线数据校准研究被引量：1: 2014年; 为了解决在线油色谱数据失真的问题,提出基于支持向量机的油色谱在线数据校准的方法。通过某台变压器油色谱的在线和离线数据对所提出的方法进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性。; 鄢小虎何发智聂德鑫卢文华张海龙; 关键词：支持向量机在线监测油色谱参数优化

三维协同建模环境下的拓扑元素变化追踪: 协同几何造型过程中的关键问题之一在于各协同站点上几何模型的拓扑结构发生变化时的拓扑元素的正确对应以及用户的操作意图的维护。本文提出了一种三维协同建模环境中追踪拓扑元素变化的方法。基于拓扑元素协同命名机制,通过对拓扑面和拓...; 程媛何发智张德军蔡贤涛陈晓黄志勇; 文献传递

构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法被引量：2: 2013年; 超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型;然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化;最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率.; 倪波何发智袁志勇蔡贤涛周媛媛陈晓张德军; 关键词：活动形状模型超声图像分割

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(61070078)