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中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202050)

作品数：1 被引量：16H指数：1
相关作者：王良君林耀海李甫石光明谢雪梅更多>>
相关机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇图像
  • 1篇图像重构
  • 1篇交替方向法
  • 1篇感知

机构

  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇谢雪梅
  • 1篇石光明
  • 1篇李甫
  • 1篇林耀海
  • 1篇王良君

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多稀疏空间下的压缩感知图像重构被引量：16
2013年
提出了一种基于多稀疏特征空间的压缩感知图像恢复算法,将全变差最小化特征和分段自回归模型(PAR)残差系数的稀疏特征同时作为信号的联合稀疏特征约束,根据信号局部特性自适应地选取与图像特征相适应的特征空间,并建立了包含多项1范数和2范数混合优化的目标函数.为了求解该目标函数,采用了一种基于交替方向法的高效优化算法.实验证明,利用多空间稀疏特征的重构图像相比单个特征的重构图像,在客观质量和主观视觉效果上都有很大提升.对于图像信号在一定的采样率下,文中算法的峰值信噪比与全变差最小化方法和基于PAR残差系数稀疏算法的峰值信噪比相比,分别有7dB和1dB的提高.
王良君石光明李甫谢雪梅林耀海
关键词：压缩感知交替方向法
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共1页<1>
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