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湖南省教育厅科研基金(07C133)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:刘华富何文德何海江更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇最近邻

机构

  • 1篇长沙学院

作者

  • 1篇何海江
  • 1篇何文德
  • 1篇刘华富

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
集成最近邻规则的半监督顺序回归算法被引量:1
2010年
监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本,而在实践中,标注样本的序数耗时耗力,甚至难以完成。为此,提出一种集成最近邻规则的半监督顺序回归算法。基于最近邻,针对每个有标签样本,在无标签数据集选择与其最近似的若干样本赋以相同序数;再由监督型顺序回归算法训练有标签样本和新标注样本。多个数据集的实验结果显示,该方法能显著改善顺序回归性能。另外,引入折扣因子λ评估新标注样本的可信度,并讨论了λ和有标签数据集大小对方法的影响。
何海江何文德刘华富
关键词:最近邻
共1页<1>
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