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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0281)

作品数:9 被引量:119H指数:7
相关作者:牛东晓陈志强王建军李莉吕海涛更多>>
相关机构:华北电力大学山西大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家电网公司重大科技创新专项更多>>
相关领域:电气工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程
  • 5篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇电力
  • 2篇电厂
  • 2篇电力市场
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇火电
  • 2篇火电厂
  • 2篇负荷预测
  • 1篇电厂建设
  • 1篇电工
  • 1篇电价
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力行业
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇需求响应
  • 1篇影响因素
  • 1篇整性

机构

  • 9篇华北电力大学
  • 1篇山西大学

作者

  • 9篇牛东晓
  • 2篇李莉
  • 2篇王建军
  • 2篇陈志强
  • 2篇吕海涛
  • 1篇寇炳恩
  • 1篇张云云
  • 1篇李存斌
  • 1篇王会青
  • 1篇马小勇
  • 1篇段利东
  • 1篇谷志红

传媒

  • 5篇华东电力
  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 5篇2009
  • 4篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于相似度与神经网络的协同短期负荷预测模型被引量:1
2009年
为了考虑除负荷本身外的其他因素对短期负荷的影响,提出了基于相似度与神经网络的短期协同预测模型。该模型首先通过计算负荷曲线的相似度对历史数据进行排序,然后选择与预测时刻相似度较相近的数据对未来时刻的负荷利用相似度进行预测,对于出现的误差,通过神经网络结合其他因素进行预测纠正。实验结果证明,该协同预测模型较之单纯的BP神经网络预测模型具有较高的预测精度。
王建军牛东晓李莉
关键词:负荷预测相似度神经网络
火电厂建设项目影响评价及其环境因素分析被引量:8
2008年
火电厂建设项目影响评价有利于控制项目风险。对火电厂建设项目影响评价中环境影响要素及指标进行了细致的分析,并对影响状况、相应处理措施及管理水平进行审查评估。利用TOPSIS法对火电机组环境影响状况进行实例评价,提出改进建议。
段利东牛东晓吕海涛
关键词:火电厂影响因素TOPSIS
企业知识管理与知识管理能力评价被引量:17
2009年
通过对国外相关文献的分析研究,本文对企业知识及企业知识管理的内涵进行了阐释。在此基础之上,通过与专家学者和企业高层管理人员的广泛交流,提出了知识管理评价理论模型和内容框架,并设立了以度量卡作为企业知识管理能力的评估工具。最后,将此评价体系应用于企业实际测评,发现该评价工具对企业提升技术创新能力和竞争优势提供了较好的知识管理手段。
马小勇牛东晓
关键词:知识管理
能源消费与经济增长的实证及预测被引量:12
2009年
文章通过协整性分析和因果关系研究方法,对北京1980~2006年能源消费与经济增长的关系进行实证研究,找出特定经济发展阶段经济增长与能源消费的"真实"关系,并对未来能源消费趋势作出了预测,为政府制定相应的政策提供依据。
王会青谷志红牛东晓
关键词:经济增长能源消费协整性
电力市场的改革与发展综述被引量:17
2008年
基于经济学中的市场原理和电力系统特殊性运行规律,阐述了电力市场基本特征,介绍了电力市场形成发展的过程和改革情况,根据中国的实际情况,按照总体设计、分步实施、积极稳妥、配套推进的原则,针对目前中国电力市场面临的问题提出应对策略。
牛东晓陈志强
关键词:电力市场网厂分开电力系统电力行业
贝叶斯框架下最小二乘支持向量机的中长期电力负荷组合预测被引量:13
2008年
影响中长期负荷变化的因素较多,单一预测模型很难满足预测需要,组合预测能够较好地解决单一模型的缺点,借鉴单一预测模型的优点。提出贝叶斯框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)中长期负荷组合预测模型,利用结构化风险原则代替经验风险最小化,挖掘各单一预测模型的信息,以单一模型的预测数作为组合预测输入样本,通过贝叶斯后验理论确定最小二乘支持向量机参数,建立组合预测模型进行预测。通过算例表明,提出的模型具有较高的预测精度,能够较好地解决小样本下的预测问题,具有良好的泛化能力和预测精度。
牛东晓吕海涛张云云
关键词:中长期负荷组合预测贝叶斯框架最小二乘支持向量机
基于粗糙集和决策树的自适应神经网络短期负荷预测方法被引量:29
2009年
利用数据挖掘中的聚类技术将历史负荷数据进行聚类,根据聚类后的分类信息对定性属性利用粗糙集进行属性约简,由约简结果进一步生成决策规则树供短期预测使用。根据聚类的结果对每类进行BP神经网络的训练,神经网络的隐含层单元采取逐步试用的方法根据训练误差最小化进行选择。在实际预测中,首先对待预测的记录利用决策规则树进行归类,然后选取相应类别的神经网络予以预测。通过实例证明,该方法的平均相对误差为2.16%,而同结构BP神经网络预测的平均相对误差为2.67%,ARMA预测的平均相对误差为3.81%,证明所提方法有效。
牛东晓王建军李莉李存斌
关键词:负荷预测聚类粗糙集决策树自适应神经网络
基于模糊层次分析法的火电工程项目绿色影响评价研究被引量:6
2009年
建设节约型的绿色火电厂对于我国全面建设"资源节约型、环境友好型"社会,实现经济社会的可持续发展具有重要的影响。尝试给出了火电工程项目绿色影响评价的指标体系,并利用模糊层次分析法对火电工程项目进行绿色影响评价。最后通过实例证明该方法的有效性。
寇炳恩牛东晓
关键词:火电厂
电力市场下的需求响应研究被引量:16
2008年
介绍了电力市场下的需求响应,包括需求响应的概念及其分类、需求响应成本和需求响应效益。分析了需求响应的短期市场影响效益、长期市场影响效益以及系统可靠性的效益等。同时,介绍了市场下的需求响应在国外的应用情况,并给出了在我国电力市场下实施需求响应的一些想法。
牛东晓陈志强
关键词:电力市场需求响应电价
共1页<1>
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