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重庆市自然科学基金(CSTC2007BB6425)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：于勇邓天民邵毅明更多>>
相关机构：重庆大学重庆交通大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇偏心
  • 1篇偏心率
  • 1篇SNAKE模...
  • 1篇GMM
  • 1篇GVF
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆图像

机构

  • 1篇重庆交通大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇邵毅明
  • 1篇邓天民
  • 1篇于勇

传媒

  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的车辆图像识别分类算法研究被引量：2
2008年
提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。
邓天民于勇邵毅明
关键词：偏心率
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