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一种太阳能隔热墙体的实验研究被引量：4: 2015年; 将太阳能光伏发电方阵、热电热泵与建筑有机结合，构建一种具有环境自适应功能的建筑-光伏-热电一体化（BIPVTE）墙体系统。测试不同倾斜角度、不同太阳辐照度下新型墙体的隔热性。结果表明：新型墙体的隔热性能随太阳辐照度增强而更好；试验期间隔热墙体内表面温度平均低于室内砖墙温度6-8oC，说明该文所建立新型隔热墙体的隔热性能较好。; 张泠卢豪刘忠兵; 关键词：热电热泵

热电热管式住宅用新风换气机的实验研究被引量：2: 2012年; 在热电热泵热力学分析的基础上,本文研制了一种新型住宅用热电热管式新风换气机,并对热电新风换气机的性能进行初步实验研究,结果表明:该新风换气机的最佳工作电压为5V,在该电压工作时新风换气机制冷系数在2.3以上,制热系数在3.1以上。; 张泠刘忠兵卢豪; 关键词：热电制冷新风换气机 COP 余热回收

一种新型热电热泵暖风机的性能研究: 2015年; 提出了一种利用热电热泵制热且可回收余热的浴室用热电热泵暖风机,在热力学基础上,建立了热电热泵暖风机的数学模型,并对暖风机在不同室内温度下的制热性能进行了模拟,分析了工作电压和冷热端热管散热器热阻对暖风机制热性能的影响.模拟结果表明:该暖风机的最佳工作电压为5V;冷热端散热器热阻越小,暖风机制热性能越好;通过回收浴室排风余热,有效减小了热电芯片的冷热端温差,提高了暖风机制热性能;暖风机制热系数最高可达2.9,相比电热转换效率为0.9的传统浴室用电热取暖器,节能效果明显.; 张泠孟方芳刘忠兵罗勇强谢磊; 关键词：热电热泵暖风机余热回收

电子设备热电散热器的节能优化研究被引量：3: 2015年; {针对环境温度对热电散热器性能影响很大的特点,对采用热电制冷系统冷却的户外电子设备散热器进行了数值模拟研究,并得出了用于设计户外电子设备热电散热器的冷热端最优热导分配比.模拟结果表明：当室外月平均气温为0~40℃时,散热器最优热导分配比为0.42~0.54;系统散热器的总热导值从30W·m/K增至50W·m/K,单片热电制冷片所承担的冷负荷从20W增至30W的情况对散热器的最优热导分配比取值影响很小.; 张泠罗勇强刘忠兵孟方芳; 关键词：电子设备热电制冷

热电热泵在非设计工况条件下的性能分析: 2014年; 采用直流电源模拟太阳能电池板输出不稳定电压驱动热电热泵工作。通过实验测试研究了在连续长时间工作、电压跳跃变化和极限电压工况下。热电热泵冷端温度L、热端温度L、冷热端温差L的变化对其制冷／制热的性能系数（COP）的影响。结果表明，在适宜的电压范围内，热电热泵的制冷速度快、工作性能稳定且能够长时间连续工作。而制热效果明显优于制冷效果。制热效率（Eh）平均高于制冷效率（Ec）约0．8；热电热泵的最佳工作电压区间为2～4V，此时的冷端温度低、制冷量大、COP值在理想范围（Eo=0．87～1．89，E=1-75～2．75）；随着工作电压增高，热电热泵的冷热端温差增大，COP值减小。当电压大于8V后。冷热端温差大于45℃，COP值降至最小，工作性能较差。; 张泠卢豪刘忠兵; 关键词：热电热泵非设计工况性能系数

太阳能热电新风机系统容量匹配: 2017年; 提出了一种太阳能热电新风机,为适应逐时变化的新风负荷需求,拟通过调节热电新风机的输入电压满足新风负荷要求.在此基础上分析了光伏组件、热电新风机、蓄电池三者之间的容量匹配关系,并建立了3个系统之间的容量匹配计算数学模型.以北京某新风量为90m3/h的办公室为例,模拟了7月21日至8月21日和1月1日至1月31日每天8:00至18:00热电新风机的使用工况.结果表明:所选光伏组件7月21日至8月21日发电量为94.24kW,热电新风机的总耗电量为64.35kW,连续阴雨天气时蓄电池的最大放电量为1.19kW,热电新风机的平均制冷系数达到2.50;光伏组件1月1日至1月31日发电量为50.29kW,热电新风机的总耗电量为40.54kW,连续阴雨天气时蓄电池的最大放电量为1.51kW,热电新风机的平均制热系数达到3.02.; 张泠谢磊刘忠兵孟方芳罗勇强; 关键词：光伏组件

A reversibly used cooling tower with adaptive neuro-fuzzy inference system被引量：1: 2012年; An adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS) for predicting the performance of a reversibly used cooling tower(RUCT) under cross flow conditions as part of a heat pump system for a heating mode in winter was demonstrated.Extensive field experimental work was carried out in order to gather enough data for training and prediction.The statistical methods,such as the correlation coefficient,absolute fraction of variance and root mean square error,were given to compare the predicted and actual values for model validation.The simulation results predicted with the ANFIS can be used to simulate the performance of a reversibly used cooling tower quite accurately.Therefore,the ANFIS approach can reliably be used for forecasting the performance of RUCT.; 吴加胜张国强张泉周晋郭永辉沈炜; 关键词：自适应神经模糊推理系统可逆 ANFIS 预测值热泵系统

铁路客运站候车厅冬季供暖系统优化分析被引量：9: 2015年; 建立铁路客运站候车厅的数学物理模型,并采用实测数据对物理模型进行验证;运用数值模拟的方法,对比分析候车厅冬季最不利工况下,采用分层空调、地板辐射结合喷口送风和地板辐射结合通风柱送风共3种供暖方案下候车厅的室内热舒适性和空气品质。研究结果表明:单独使用分层空调系统时,候车厅室内出现了严重的"热气上浮"现象,非空调区域囤积有大量热量,难以满足室内舒适性要求,并造成能源的大量浪费;采用辐射地板与送风相结合的供暖系统,能得到较均匀的温度场分布,人员活动区垂直方向温差较小,有利于改善冬季空调"头暖脚凉"的不舒适感,并且大大减少了因对流换热造成的热损失,其供暖能耗可降低20%左右。; 喻李葵余雷模马卫武何列波李立清张翼张泠; 关键词：铁路客运站热舒适性地板供暖分层空调室内空气品质

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国家自然科学基金(51178170)