辽宁省教育厅人文社会科学研究项目(W2010312)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 发文基金：辽宁省教育厅人文社会科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
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- 小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测被引量：2
- 2013年
- 文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法。首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果。
- 殷光伟付岱山万志华高丽峰
- 关键词：小波包变换汇率神经网络
- 人民币汇率预测的小波方法研究
- 2011年
- 应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为例进行了实证研究,结果表明,本文的预测方法具有较高的精度,具有极大的应用前景。
- 殷光伟战玉锋
- 关键词：小波变换汇率混沌
- 小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究
- 2013年
- 为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。
- 殷光伟高丽峰付岱山万志华
- 关键词：时间序列汇率预测小波包混沌神经网络
- 人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角被引量：1
- 2012年
- 本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景。
- 殷光伟李倩战玉锋
- 关键词：小波变换混沌汇率
