国家自然科学基金(61170193)
- 作品数：18 被引量：54H指数：3
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- 一种混合入侵检测模型被引量：3
- 2017年
- 为了提高入侵检测模型的准确率,提出一种基于K-均值算法、朴素贝叶斯分类算法和反向传播神经网络的混合入侵检测模型;首先,采用基于分区、无监督式聚类分析的K-均值算法进行数据的聚类处理,得到易于被机器处理和学习的数据集;为了进一步获取必要的数据属性,将聚类处理的结果输入到贝叶斯分类器进行分类;然后,具有较短学习周期的反向传播神经网络负责训练数据分类样本;最后,基于KDD CUP99数据集,对混合入侵检测模型进行了仿真实验,实验结果表明,通过混合入侵检测模型,DoS、U2R、R2L和Probe等人侵数据被精准地检测出;相比其它入侵检测模型,混合入侵检测模型取得了较高的准确率和召回率,以及较低的误报率,具有一定的实用价值。
- 梁本来杨忠明蔡昭权
- 关键词：入侵检测模型K-均值朴素贝叶斯反向传播神经网络
- 基于图收缩的半监督聚类算法被引量：2
- 2012年
- 为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对图进行边收缩的修改,进而增强must-link约束。在此基础上引入图拉普拉斯算子,结合cannot-link约束将样本空间投影到一个特征子空间。最后在子空间上进行聚类分析。实验结果表明,该方法不仅提高了对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较少时也能获得较好的结果。
- 兰远东邓辉舫陈涛
- 关键词：半监督聚类聚类分析
- 电网感知的云计算服务请求路由算法被引量：1
- 2015年
- 高耗能的大型数据中心对其所在区域智能电网的负载均衡有较大影响。针对这种情况,提出电网感知的云计算服务请求路由优化算法。通过对云计算系统的服务请求路由调整,结合电网功率流分析,将服务请求路由到电网余量充沛的数据中心来改善电网支路的传输负载。在IEEE 24节点可靠性测试系统上的仿真结果显示:算法能根据数据中心节点的电网负载情况,调整服务请求路由,显著改善电网的负载均衡问题和提高电网的鲁棒性。
- 兰远东蔡昭权
- 关键词：云计算数据中心智能电网服务请求路由
- 一种策略分流的入侵防御及恢复系统架构被引量：1
- 2017年
- 通过充分利用入侵检测各类产品的安全防护特点,本文设计了一种策略分流的入侵防御及恢复系统架构.采用双NIDS系统作为前端检测模块,通过策略分流,使得双NIDS系统全面覆盖入侵检测的各个协议层,充分发挥两种NIDS系统的检测优势,实现高效的入侵检测.并结合HIDS的主机日志防护机制及关键内容恢复机制,在即便出现入侵破坏数据的情况下,仍可保证系统的关键部位安全.
- 杨忠明秦勇蔡昭权
- 关键词：入侵检测NIDS
- 一种改进离散度的特征选择方法被引量：2
- 2012年
- 降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类:特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特征一般都具有较高的离散度值。但是离散度的计算没有考虑到特征间的相互影响。通过改进离散度的计算,不单考虑到类间相同特征对离散度的影响,还考虑到不同特征之间的离散度影响。在UCI数据集上的实验证明,改进离散度的特征选择具有较好的性能。
- 兰远东邓辉舫
- 关键词：离散度特征提取
- 多检测引擎监测的动态负载均衡算法被引量：4
- 2017年
- 为解决多引擎入侵检测系统的负载均衡问题,提出一种检测引擎的动态负载调节算法。首先,监测各引擎节点计算负载;然后,以过载或空载节点出现为调度时机,以会话为单位调度重负载节点的流量到低负载节点,并遍历节点进行负载均衡的调节。由于以会话为调度单位,算法并不以负载的绝对平均为目的,只需保障各引擎节点不出现过载或空载即达到基本目标。采用KDD cup99数据集进行模拟实验,实验结果表明,与平均分配流量算法和基于较大流调整的安全分流算法相比,所提算法对检测引擎基于会话的负载均衡效果显著,运行开销较低且降低了重负载状态下的丢包率,有利于提高入侵检测系统的检测率。
- 杨忠明梁本来秦勇蔡昭权
- 关键词：入侵检测负载均衡流量调度检测引擎
- 基于GPU的并行协同过滤算法被引量：1
- 2013年
- 为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphic processing unit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算,而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架(compute unified device architecture,CUDA)实现了此协同过滤算法。实验表明,在中低端的GPU上该算法与在高端的四核CPU上的协同过滤算法相比,其加速比达到40倍以上,显著地提高了算法的可伸缩性,而算法在准确率方面也有优秀的表现。
- 许建林泳秦勇黄翰
- 关键词：协同过滤图形处理器
- 引入梯度下降的蚁群算法求解多约束服务质量路由被引量：3
- 2017年
- 针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由(Qo SR)存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题,提出一种引入梯度下降的蚁群算法(ACAGD)。该算法将梯度下降法引入到蚁群的局部搜索中,结合残余信息素,综合决定蚂蚁的下一跳选择策略。蚁群不仅以一定概率按照信息素浓度搜索下一跳,还将以一定概率按照梯度下降法搜索下一跳,从而降低传统蚁群算法容易陷入局部最优的可能性。利用Waxman网络模型随机生成不同路由节点数量的网络拓扑进行仿真实验。实验结果表明,ACAGD相比其他改进蚁群算法,能够在收敛速度不受影响的情况下,取得综合代价相对较低的路由,且算法的稳定性较好。
- 梁本来杨忠明秦勇蔡昭权
- 关键词：服务质量路由蚁群算法梯度下降法收敛速度
- 基于分层结构保留的增量网络爬虫算法被引量：3
- 2013年
- 为了提高目前爬虫算法抓取结果的有效性,提出了一种旨在获取有效信息的改进网络爬虫算法,主要设计了信息的分层结构保留策略和URL过滤模式。在改进算法中,网络资源定位符被分层存储,在保留信息全部拓扑关系的基础上,将交错复杂的URL网络系统从一个图结构变为一个层次分明的树结构。在执行结构模式下,实现了增量爬虫算法。仿真实验以实际网站的BBS为测试数据,结果表明,改进算法比现有网络爬虫算法在爬行速度、下载效率与信息有效性等方面有较大的优势。因此,分层结构策略与URL过滤模式可以在增加少量计算时间的前提下极大提高爬虫抓取页面的有效性。
- 胡廉民张泽斌徐威迪黄翰李英
- 关键词：网络爬虫
- 一种基于分块DCT变换的三维网格模型半脆弱水印算法被引量：1
- 2014年
- 半脆弱水印可区分恶意攻击和正常数据处理,具有更广泛的适用性,但目前已提出的算法大多只能容忍少数类型的网格正常处理。文中提出了一种基于内容认证的半脆弱水印算法,网格分割后水印隐藏在各分块的DCT变换域系数中,网格被非法篡改时,通过匹配提取出的水印序列与原始水印序列可定位出篡改位置。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,如网格RST相似变换和低强度的顶点坐标值量化处理,同时对恶意攻击表现敏感,可较准确的定位出篡改位置,并能以直观的可视化形式做出标记。
- 徐涛罗中良陈志芳蔡彬滔
- 关键词：三维水印网格水印半脆弱水印DCT变换
