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基因网络相继故障机理分析(英文)被引量：1: 2013年; 癌相关基因在疾病发生与发展过程中的作用机理是非常重要的研究课题。现代数据分析方法,为从基因组数据中推断癌相关基因之间的关联,以及分析基因组的作用机理提供了有效的手段。本文根据基因表达谱数据分别建立了正常组织与神经胶质瘤和肾癌的患病组织的基因互信息网络。用以介数为基础的相继故障模型研究了基因网络结构与鲁棒性之间的关系。定义了网络相继故障节点百分比、平均相继故障规模和相继故障规模比例累积概率等衡量网络鲁棒性的结构参数。通过对照组与实验组之间的比对,我们发现实验组网络比对照组网络更加稳定,并将引起网络大规模相继故障的基因称为结构性关键基因。这些结构性关键基因中的一部分已经被证明与神经胶质瘤或肾癌的发生、发展有密切关系。大多数基因被预测在神经胶质瘤和肾癌的发生中起着激励或抑制作用,需要进一步的试验验证。预测信息为研究癌相关基因提供了新的方向。; 孙龙霄王淑栋李凯凯孟大志; 关键词：系统生物学基因网络介数

DNA计算及其应用简介被引量：1: 2014年; DNA计算是近年来信息领域提出的一种全新的计算理念和模式,具有传统电子计算机不可比拟的优点。简要介绍了DNA计算的基本概念、特点、发展历程,4种基本的DNA计算模型及其应用,最后对DNA计算进行了展望。; 王淑栋许进张成; 关键词：DNA计算

复杂网络拓扑参数及其应用研究: 针对不同复杂系统构建恰当的复杂网络模型并利用复杂网络拓扑参数研究该模型,是网络科学研究的热点之一。本文以复杂网络拓扑参数研究为基础,研究了三个社会模型的节点性质,不同初始感染策略下传染病在复杂网络上的传播,以及利用复杂网...; 王新赠; 关键词：复杂网络动力学分析

Discrete-time Indefinite Stochastic Linear Quadratic Optimal Control:Inequality Constraint Case: ＜正＞It is known that the Karush-Kuhn-Tucker（KKT） theorem gives necessary conditions for the existence of optima...; Guiling LiWeihai Zhang; 文献传递

Reversible spiking neural P systems被引量：1: 2013年; Spiking neural （SN） P systems are a class of distributed parallel computing devices inspired by the way neurons communicate by means of spikes. In this work, we investigate reversibility in SN P systems, as well as the computing power of reversible SN P systems. Reversible SN P systems are proved to have Turing creativity, that is, they can compute any recursively enumerable set of non-negative integers by simulating universal reversible register machine.; Tao SONG Xiaolong SHI Jinbang XU; 关键词：UNIVERSALITY

Discrete-time Indefinite Stochastic Linear Quadratic Optimal Control with Equality Constraints: This paper studies the discrete-time indefinite stochastic linear quadratic optimal control problem with the e...; Guiling LiWeihai Zhang; 文献传递

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国家自然科学基金(61170183)