广东省自然科学基金(S2011010001936)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：周智恒刘国奇严周颖王杰杨广权更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多阶段向量场的活动轮廓模型被引量：4
- 2013年
- 传统的基于向量场的活动轮廓模型不能准确地提取复杂形状边界,尤其当初始轮廓曲线在目标边界外部、提取复杂的凹形边界时,常遇到"平衡点"问题.为此,文中提出了基于多阶段向量场的活动轮廓模型.首先在离散化的轮廓曲线上取一些样本点,并按其法线方向将它们映射到目标特征点;然后由传统向量场和映射产生的向量场得到一个加权平均的向量场,将轮廓曲线在该向量场中演化,若轮廓曲线未完全收敛到边界,则在未收敛的轮廓曲线上取新样本点,按前面方法计算出新的向量场.经过在多阶段向量场中的演化,轮廓曲线最终收敛到目标边界.实验结果表明,相比于传统方法,文中方法更有效.
- 刘国奇周智恒
- 关键词：图像分割向量场
- 噪声谱驱动后滤波算法被引量：1
- 2013年
- 阵列语音增强中,传统的后滤波算法大多采用固定带宽的谱估计。推导了固定带宽谱估计后滤波算法的一般表达式及其估计器的概率密度函数,首次从理论上分析了在随机信号模型下采用固定带宽谱估计存在的问题,指出后滤波的频率分辨率应由噪声谱的结构特性决定,并提出了一个新的噪声谱结构特性驱动的自谱和互谱估计的后滤波算法,该算法在增加噪声抑制量的同时能避免更多的语音失真。测试实验证明,本文算法在段信噪比提高以及噪声抑制等方面都优于传统后滤波算法,尤其是噪声抑制量方面相比传统方法提高了6dB。
- 王杰严周颖周智恒张春良杨广权
- 关键词：语音增强自适应带宽
