国家自然科学基金(50445003)
- 作品数：4 被引量：47H指数：4
- 相关作者：向东薛俊芳王辉段广洪更多>>
- 相关机构：清华大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的零件合并专家知识获取方法被引量：9
- 2007年
- 以装拆时间、装拆难度、材料成本、制造成本、再设计和后处理成本,以及产品质量等的变化程度作为零件是否合并的条件属性,零件是否合并作为决策属性,应用粗糙集理论分析设计过程中的专家经验和知识。在经典粗集理论的基础上,以属性重要度作为启发式信息来计算属性核和属性约简,并以此挖掘隐含在经验数据中的专家知识,形成零件是否可以合并的决策规则。最后,以小型塑封机再优化设计为例,验证了该方法的实用性和有效性。
- 薛俊芳向东邱长华
- 关键词：粗糙集知识获取
- 基于蚁群优化算法的目标拆卸序列规划被引量：16
- 2007年
- 为了能够以较高的效率求解出产品中目标零件的拆卸方案,基于产品中零件间的拆卸优先约束关系,提出并建立目标零件的拆卸层次信息图模型,将目标零件的拆卸序列规划问题转化为对该图模型中具备最优值的路径的搜索和寻优问题.同时,提出一种改进蚁群优化算法,以实现对目标零件拆卸层次信息图的构建和对拆卸方案的搜索与寻优.最后通过实例验证了该方法的可行性和计算效率.
- 薛俊芳邱长华向东
- 关键词：蚁群优化算法
- 在Pro/E中自动生成零件拆卸优先约束矩阵被引量：7
- 2007年
- 拆卸优先约束矩阵为建立产品的拆卸层次信息图模型提供了基础信息,保证了拆卸序列规划结果的正确性和有效性。在Pro/E中用C语言完成了零件拆卸优先约束矩阵自动生成的二次开发,包括模型调入和预处理、简单拆卸路径生成和包容盒逐级分解的干涉检验等3个模块。解决了自动判别节点可拆卸性的关键问题,为机电产品基于拆卸层次信息图建模的自动化提供了有力的支持。
- 薛俊芳邱长华向东
- 关键词：计算机应用
- 基于蚁群算法的产品拆卸序列规划研究被引量：19
- 2006年
- 为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案,首先阐述了拆卸可行性信息图的概念,将产品的拆卸序列规划问题转述成对该加权有向图中具备最优值的路径搜索和寻优问题。提出了一种蚁群优化算法,并结合对产品元件的拆卸路径求解工具,以实现对产品拆卸可行性信息图的构建和对拆卸方案的搜索和寻优。蚂蚁的一条遍历路径代表了一个描述产品元件拆卸的方案;蚂蚁已经遍历过的路径上代表可行操作的节点数决定了其留下的信息素。启发式信息的求解分为两个部分,包括了确定启发式向量和求出启发式信息值,它们分别表征了方案的可行性及其优异程度。最后,通过一个实例,验证了这一方法的可行性及其计算效率。
- 王辉向东段广洪
- 关键词：拆卸序列规划蚁群优化算法
