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非相关文献知识发现的数据基础研究——以中医药古文献语言知识库的构建为例被引量：9: 2006年; 非相关文献知识发现法是一种全新的、独特的情报学方法,对文献的有效使用及隐藏知识的发掘起到了较大的作用。通过对非相关文献知识发现方法的概述及其在中医研究中的应用前景的探讨,在通用语言知识库成功构建的基础上,并结合中医药文献特点提出了具体的实施方案与方法,展开了相应的工程实施,取得了显著成效,为基于非相关文献的知识发现奠定了坚实的数据基础。; 刘耀段慧明穗志方; 关键词：非相关文献知识发现语言知识库数据基础

领域Ontology自动构建研究: 利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对已有公认领域知识,如专业叙词表、专业辞典、专业教材或权威著作等进行重构利用;借助领域专家知识,实现了基于网络的知识采集与加工;建立起受限文本的Ontology自学习机制,从而实现...; 刘耀穗志方胡永伟冀铁亮; 关键词：领域本体自然语言处理叙词表知识工程; 文献传递

内部紧密度和边缘自由度相结合的符号串单元度计算: 当今社会,新词层出不穷,自动词语提取日益变得重要。本文提出了一种基于内外部信息的词语单元度计算公式。该方法利用词串每个符号之间的内部节点的结合紧密度以及边界的左右两个节点的边界使用自由度来估算词语的单元度。实验表明该算法...; 谌贻荣; 文献传递

一种结合术语部件库的术语提取方法被引量：18: 2006年; 术语是知识体系的核心成员,术语提取技术是大规模本体工程自动或半自动构建、扩充的关键技术之一。文章首先介绍了现有的一些术语提取技术,并在此基础上探讨了一种结合术语部件库的术语提取方法,并对这种方法的优点和未来的工作进行了分析。; 何燕穗志方段慧明俞士汶; 关键词：本体

词汇化句法分析与子语类框架获取的互动方法被引量：5: 2007年; 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器。规则集主要是针对词类和短语类。然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同。目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析。针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词子语类信息的词汇化概率句法分析方法。论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法。实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG。实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高。同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件。; 冀铁亮穗志方; 关键词：计算机应用中文信息处理

领域Ontology概念描述体系构建方法探析被引量：16: 2006年; 通过对Ontology构建研究存在的问题,以及与传统信息组织方式之间的关系进行详细分析的基础上,吸取笔者在具体构建过程中的经验教训,对构建领域Ontology概念描述体系的有效方法与途径进行了深入探讨,并在提出解决方案的同时,着重探讨了已有公认领域知识以及领域专家有效参与这两个快速构建领域Ontology概念描述体系必备条件的实现途径与方法。; 刘耀穗志方; 关键词：领域本体 ONTOLOGY 叙词表

领域Ontology自动构建研究被引量：5: 2006年; 利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对已有公认领域知识,如专业叙词表、专业辞典、专业教材或权威著作等进行重构利用;借助领域专家知识,实现了基于网络的知识采集与加工;建立起受限文本的Ontology自学习机制,从而实现领域Ontology概念描述体系的自动构建.最终有效地解决了Ontology的自动构建这一瓶颈问题,成功地探索出了一种较为理想、实用的理论与方法,为专业领域Ontology的自动构建提供了理论依据及技术支持.; 刘耀穗志方胡永伟冀铁亮; 关键词：领域本体自然语言处理叙词表知识工程

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