本文提出了基于视差和帧差运动检测的立体视频对象分割算法,该算法结合了视差图分割和多次帧差运动分割的优点,首先对视差图进行分割得到处于不同视差层的目标初级分割模板。然后在模板区域内进行多次帧差运动检测,并且利用边缘检测修正对象边缘,最终得到精确运动目标。在立体视频对象分割的基础上,在MPEG-4的模型上实现了基于对象的立体视频编码。即左通道对象采用普通的MPEG-4编码,右通道对象进行两种方式的预测:一种是基于右通道先前帧图像的MCP(Motion compensation pred iction)方式,另一种是基于左通道图像对应帧的DCP(D isparitycompensation pred iction)方式,然后从中选择预测误差较小的一种。仿真结果表明该方法可以得到良好的重建图像质量,兼容国际标准,易于实现。
针对MPEG-4（Moving Picture Experts Group-4）视频编码器每个宏块在传送过程中Cache严重缺失，视频序列帧率低等问题，提出了运动估计算法的优化、Cache使用优化、SAD（Sum of Absolute Difference）和像素插值优化以及利用EDMA（Extended Direct Memony Access）进行数据搬移等方法，提高存储速度，并在TMS320DM642 DSP（Digital Signal Processors）平台上实现了MPEG-4视频编码器的优化。实验结果表明，优化后比优化前，图像和视频处理函数的计算速度提高了1．18—97.5倍。视频序列帧率提高了6倍以上，达到了25帧／s的实时性要求。
针对自动提取方法及半自动提取方法的缺点,提出了一种在Blackfin-533 DSP(Digital Signal Processor)芯片上实现的视频对象提取方法。该方法是利用图像多帧差累积的高阶统计量来提取出视频对象,设计了DSP实现系统并对算法进行了测试。测试结果表明,该算法可以满足当前多种视频图像处理实时应用需求,具有良好的应用前景。
