广西高校优秀人才计划项目(200840)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：方崇陆克芬张春乐更多>>
- 相关机构：广西水利电力职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西高校优秀人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>
- 非参数投影寻踪回归在粉煤灰混凝土强度预测中的应用被引量：2
- 2010年
- 为了进一步优化粉煤灰混凝土配合比设计,改进混凝土施工工艺,提高混凝土质量。针对粉煤灰混凝土强度与其影响因素之间复杂的非线性关系,通过对影响粉煤灰混凝土强度的主要因素进行分析,提出了基于投影寻踪回归分析的粉煤灰混凝土强度预测模型,用单纯形优化算法确定最佳投影方向,并在Matlab环境下编写了相应的计算程序。利用某工程粉煤灰混凝土配合比的实测数据,进行粉煤灰混凝土强度的预测。实验结果表明,该方法具有较高的拟合度和良好的预测精度,满足工程实际要求。
- 陆克芬方崇张春乐
- 关键词：投影寻踪单纯形算法粉煤灰混凝土抗压强度
- 蚁群投影寻踪回归在粉煤灰科学分类中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用蚁群算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能,评价结果客观准确、方法简单,为粉煤灰综合利用提供了科学依据。
- 方崇
- 关键词：粉煤灰混凝土蚁群算法聚类分析
- 遗传投影寻踪评价方法的算法实现及其在粉煤灰分类中的应用研究
- 2009年
- 针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用遗传算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能。
- 方崇
- 关键词：粉煤灰混凝土蚁群算法聚类分析
