辽宁省自然科学基金(201202031)
- 作品数：14 被引量：80H指数：6
- 相关作者：林鸿飞杨亮王健张绍武徐博更多>>
- 相关机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于图排序的词汇情感消歧研究被引量：2
- 2014年
- 词汇情感消歧是文本情感倾向性分析的关键技术之一。该文在分析比较了词汇情感消歧和词义消歧异同后,从情感分析角度出发,提出了基于图排序的词汇情感消歧方法。该方法通过自动获取和人工校正相结合的方式获得多情感词汇,然后根据语义关系构建词义关系图,进而在词义关系图上迭代计算直至收敛,最后选择多情感词汇的词义中权值最大的词义作为结果输出,从而实现情感消歧。该文分别在新浪微博语料库和情感语料库上验证了该方法的有效性。
- 杨亮张绍武林鸿飞宋艳雪
- 合作网络视角下的学科演化模型被引量：1
- 2014年
- 揭示学科产生、演化和消亡的规律是研究者们一直以来努力的目标。这些规律可以为学科发展趋势的预测提供参考信息，指导科研人员的选题，对于资源分配、学科发展规划的制定等也具有重要意义。本文提出一种基于Agent的学科演化模型，其中学科的产生和演化是由作者合作网络中社区结构的演化驱动的。模型中包含三个元素，作者、文献和学科，演化机制分为作者选择、知识传播和学科演化三部分。实验结果表明，本文提出的模型可以很好的解释实际观察到的学科、作者和文献之间的若干关系模式，以及合作网络的若干特性，揭示了作者交互信息在学科演化中的重要作用。
- 孙晓玲林鸿飞
- 关键词：合作网络
- 基于HDP的汽车专利主题演化研究被引量：9
- 2014年
- 近年来专利数据呈爆炸式增长，从专利文本信息中准确地获取主题信息并将其可视化逐渐成为一个重要的研究方向。专利主题演化研究能够挖掘出专利中潜在的发展模式，对相关研究具有重要参考价值。本文将分层的狄利克雷过程（HDP）应用到专利主题聚类中，通过当前主题与加入历史数据之后的主题变化来挖掘主题的分流与合流，最后对主题信息利用叠式图进行可视化展示。实验结合实际的汽车专利数据进行分析研究，发现汽车专利主要分为三个大主题，而且各个主题之间有分流、合流，有逐年递增也有逐年递减，有新生主题也有消亡主题等各种形式，并发现从2006年开始汽车安全领域和汽车新能源领域分别独立成为一个主题并呈逐年增长的趋势。
- 王亮张绍武丁堃许侃林鸿飞
- 关键词：主题聚类汽车专利
- 基于不同信息资源专利查询扩展方法的研究被引量：6
- 2016年
- 近年来查询扩展方法已被证明能有效地提升专利检索的平均性能,而大多数查询扩展方法仅使用实验数据集进行扩展词选择,很少有研究将外部信息源利用于专利检索,提高检索准确率。因此,本文在实验数据集基础上,同时采用一种利用外部资源的方法提升专利检索性能。该方法利用谷歌搜索引擎优化查询扩展方法的性能,并采用排序学习方法LambdaMART方法融合不同查询扩展方法,对信息源中的不同文本域进行加权处理,从而提升专利检索性能。在TREC数据集上的实验结果表明,基于本文所采用的信息资源进行查询重构的方法有效地提升了专利检索的性能。
- 许侃林原林鸿飞徐博
- 关键词：信息检索查询扩展
- 基于特征融合的社区问答问句相似度计算被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于特征融合的问句匹配框架来解决问句相似度检测方法,利用答案特征、词序特征、统计特征和语义特征相结合来解决问句相似度计算问题.在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行实验,实验结果表明:该方法在性能上得到了较好的结果.
- 杨海天王健林鸿飞
- 关键词：问句相似度相似度计算
- 情感图式构造及其在文本情感计算中的应用被引量：8
- 2013年
- 在认知评价理论的基础上,将情境刺激及评价行为映射到多级概念空间中.借助HowNet和同义词林,使用基于模式的上下位关系获取方法,构造了4种情感图式.结合认知语境和语用推理,将其运用于句子级文本情感计算中.实验结果表明:情感图式可以有效地辅助文本情感分析,提高分析准确率.
- 任巨伟杨亮林鸿飞
- 关键词：情感计算认知语境语用推理
- 基于群体智慧的电影排序模型被引量：4
- 2013年
- 利用新浪微博的微群信息,在蚁群算法的基础上,提出了一种基于群体智慧思想的排序模型(ACOR),通过结合用户的偏好及电影热度对电影进行综合排名.同时考虑了微博中的情感因素,分析用户对电影的情感倾向并计算其情感值.最后,根据群体形成的情感积累值对热议的电影排序.实验结果表明:该模型更符合用户的偏好,并具有一定的实时性,可以有效地为用户提供相关电影信息.
- 何文译林鸿飞杨亮
- 关键词：情感因素蚁群算法
- 基于类别参与度的社区问答专家发现方法被引量：12
- 2014年
- 为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法。计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类别的参与度,线性综合用户在本类别的初步专家得分和其它相近类别的参与度得分,即为用户在本类别的最终专家得分。实验是在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行的。实验结果表明,该方法有效且可行。
- 林鸿飞王健熊大平刘晓鸣
- 关键词：链接分析相似度计算
- 基于深层句法分析的生物事件触发词抽取被引量：6
- 2014年
- 传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。
- 王健吴雨林鸿飞杨志豪
- 关键词：生物事件
- 情感隐喻语料库构建与应用被引量：13
- 2015年
- 隐喻普遍存在于人类语言中,是对复杂而抽象的情感进行概念化的重要手段,也是情感计算的重要组成部分.无论面向计算机科学还是语言学的应用,情感计算都需要大规模、高质量的语料库作为资源支撑,才能进行更加深入、广泛的研究.因此,本文构建一个大规模汉英双语情感隐喻语料库,用以满足情感计算对语言资源建设的迫切需求.首先归纳情感隐喻语料库构建的理论框架,然后从概念界定、设计原则、语料收集、语料标注、质量监控5个方面分别进行说明,最后论述了该语料库在机器翻译、外语教学及情感分析方面的应用.
- 张冬瑜杨亮郑朴琪徐博林鸿飞
- 关键词：情感计算机器翻译外语教学情感分析
