您的位置: 专家智库 > >

四川省应用基础研究计划项目(2009JY0020)

作品数:4 被引量:2H指数:1
相关作者:张伟勾忠平冯萍袁佳英李梅更多>>
相关机构:四川大学四川大学华西医院华西医科大学更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 1篇药物
  • 1篇药物流行病学
  • 1篇数据处理
  • 1篇似然估计
  • 1篇统计学
  • 1篇前列腺
  • 1篇前列腺癌
  • 1篇缺失数据
  • 1篇缺失数据处理
  • 1篇腺癌
  • 1篇流行病学
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇工具变量法

机构

  • 3篇四川大学
  • 3篇四川大学华西...
  • 1篇华西医科大学

作者

  • 3篇袁佳英
  • 3篇冯萍
  • 3篇勾忠平
  • 3篇张伟
  • 2篇李梅
  • 1篇李永忠
  • 1篇李梅

传媒

  • 1篇中国医院统计
  • 1篇药物流行病学...
  • 1篇华西医学

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
药物流行病学中统计方法的应用被引量:2
2013年
药物流行病学是医学、药学、流行病学及统计学等交叉融合的一门新兴科学,是研究药物在人群中应用及其效应的一门综合性学科。药物流行病学的主要研究内容之一是对药物上市后有效性、安全性进行评价,指导临床合理用药,为卫生管理决策提供科学依据。上市后的研究对于全面、客观、真实的评价药物的有效性及安全性具有非常重要的意义。然而,由于许多因素的限制,如伦理、费用、可操作性等,药物上市后研究多以非随机对照试验及观察性研究来收集更多的信息。
张伟冯萍袁佳英李梅勾忠平
关键词:工具变量法药物流行病学统计学
缺失数据处理方法的研究进展
2012年
缺失数据问题在实际研究工作中是不可避免的,而现有统计方法的应用大都基于完整数据,因而如何恰当处理缺失数据是研究者所关心的问题。故本文将探讨不同缺失机制下缺失数据处理方法的理论框架及应用特点,以促进缺失数据处理方法在卫生统计调查中的实际应用。
张伟冯萍袁佳英李梅勾忠平
关键词:极大似然估计
基于链式方程填补的前列腺癌logistic判别分析
2013年
目的应用基于链式方程的填补方法处理医学研究中的数据缺失,并以填补后完全数据构建联合指标的logistic判别函数,判断其在前列腺癌的预测诊断中的应用价值。方法采用模拟研究,针对现实数据缺失情况模拟不同填补集结果,并以此对现实数据进行填补,以完整数据构建logistic判别,进行分析预测。结果填补结果随着填补次数的增加而逐渐接近真实值并趋于稳定。联合年龄、血清前列腺特异性抗原值、血流阻力指数及经直肠前列腺超声检查指标的logistic判别分析结果的灵敏度为82.39%,特异度为74.86%。结论联合指标分析可提高前列腺癌的诊断预测水平,以减轻患者穿刺痛苦。
张伟袁佳英李永忠李梅勾忠平冯萍
关键词:前列腺癌
共1页<1>
聚类工具0