江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-6)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王慧斌包金宇沈洁陈哲沈俊雷更多>>
- 相关机构：河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于背景图像集与稀疏分析的运动目标检测被引量：3
- 2013年
- 针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法。该方法融合了稳健主成分分析(RPCA)和基于稀疏表示的图块分析方法,通过RPCA从一组视频序列中得到系列背景图像,组合这些背景图像为背景集合。以图像块为基本单元,基于稀疏表示方法对图像块分析处理,提取运动目标。实验仿真表明该方法能够在环境光照突变时,有效消除噪声对目标检测的影响,降低目标检测的误检率,达到较为鲁棒的检测效果。
- 包金宇王慧斌陈哲沈洁
- 关键词：图像处理目标检测
- 基于脉冲耦合神经网络融合的压缩域运动目标分割方法被引量：1
- 2012年
- 针对H.264压缩域内运动目标分割算法所存在的弱自适应性和抗噪能力差等问题,本文提出了一种基于脉冲耦合神经网络的压缩域运动目标分割方法.该方法采用时空域矢量均值滤波对运动矢量进行预处理,减少运动目标丢失率,并设计了前后向矢量累积方法,增强运动矢量的可靠性.基于脉冲耦合神经网络设计的融合模型可以将累积后的运动矢量和宏块模式进行融合处理,增强分割算法的抗噪能力,保证加快分割速度的同时兼顾运动区域的分割准确度.另外,采用最小交叉熵作为点火终止判断条件,实现了最佳分割模板的自适应获取.仿真实验表明,本文算法在自适应性和抗噪能力方面均有较好表现,可以准确分割出监控视频中的运动目标.
- 王慧斌沈俊雷王鑫张丽丽
- 关键词：运动目标分割视频监控
